Publications by Maria Jose Duarte
Modelos Mixtos
MODELOS MIXTOS Se utiliza para cuantificar la variación que genera una variable aleatoria en la variable respuesta. Se tiene en cuenta asociación entre observaciones que se toman al mismo sujeto. Se tienen crecimientos lineales en los que cada sujeto tiene su propio intercepto. Se utiliza la técnica de los minimos cuadrados para hacer la re...
3737 sym R (13092 sym/32 pcs) 3 img
Análisis de covarianza.
ANALISIS DE COVARIANZA Es un modelo lineal con una variable respuesta y dos o más factores a analizar. Es la fusión entre la regresión lineal y el ANOVA. El modelo es: \[ Y_{ij} = \mu + \tau_i + \theta(x_{ij} - x) + \epsilon_{ij} \] Desarrollo Para este ejemplo vamos a usar MO como covariable. Creación de datos set.seed(123) data = expan...
2105 sym R (5914 sym/25 pcs) 5 img
Clase 18 y 20
13, 16 quiz, trabajo del diseño de hoy DISEÑO EN MEDIDAS REPETIDAS https://www.datanovia.com/en/lessons/repeated-measures-anova-in-r/ El tiempo juega un papel en el modelo, reconocer qué pasa cuando se tienen mediciones en el tiempo, hacer evaluaciones temporales. Factor intrasujetos = tiempo Factores entrasujetos = otros factores (al azar, e...
5116 sym R (12281 sym/70 pcs) 9 img
Clase 18 y 20
13, 16 quiz, trabajo del diseño de hoy DISEÑO EN MEDIDAS REPETIDAS https://www.datanovia.com/en/lessons/repeated-measures-anova-in-r/ El tiempo juega un papel en el modelo, reconocer qué pasa cuando se tienen mediciones en el tiempo, hacer evaluaciones temporales. Factor intrasujetos = tiempo Factores entrasujetos = otros factores (al azar, e...
4885 sym R (12654 sym/82 pcs) 9 img
Clase 18
13, 16 quiz, trabajo del diseño de hoy DISEÑO EN MEDIDAS REPETIDAS https://www.datanovia.com/en/lessons/repeated-measures-anova-in-r/ El tiempo juega un papel en el modelo, reconocer qué pasa cuando se tienen mediciones en el tiempo, hacer evaluaciones temporales. Factor intrasujetos = tiempo Factores entrasujetos = otros factores (al azar, el...
2716 sym R (6082 sym/44 pcs) 4 img
Clase 17
DISEÑO DESBALANCEADO Tiene diferente cantidad de repeticiones DISEÑO FACTORIAL SIMPLE La variable respuesta es la germinación y factor es la concentracion de acido Control C0: sin el ácido. Concentración C1:con el ácido. Concentración C2:mayor concentración set.seed(123) #Creamos los datos utilizando como factor procedencia de la semil...
2386 sym R (9741 sym/38 pcs) 1 img
Clase 16
Diseños del segundo parcial: Factorial simple completamente al azar Diseño factorial completo en arreglo completamente al azar (grafico de interaccion) Diseño Factorial completo en bloques. Diseño factorial completo en parcelas divididas. Diseño Factorial incompleto al azar. Para el trabajo factorial incompleto en bloques con covariables. ...
1935 sym R (2753 sym/17 pcs) 5 img
Taller 1. Punto 4
PUNTO 4 Un jefe de ventas de una empresa de fertilizantes estaba interesado en comparar las ventas de tres productos (A,B y C). Para controlar sistemáticamente los efectos de la región y la temporada en las ventas de los productos, se realizó un diseño experimental de cuadrado latino. Los datos sobre ingresos por ventas (en miles de dólare...
1300 sym R (2845 sym/16 pcs) 2 img
Taller 1. Punto 3
PUNTO 3 Se llevó a cabo un experimento para examinar el efecto de la duración de flores en florero obtenidas en un centro de investigación. Se eligió un diseño de bloques aleatorizados con tres bloques de manera tal que el sitio de prueba se eligió como razón de bloqueo. El tiempo de duración se muestra en la Tabla. Analice los datos y ...
1506 sym R (2595 sym/18 pcs) 3 img
Clase 11
DISEÑO CUADRADO LATINO Hay los mismoS bloques que tratamientos siempre, si hay cinco niveles del bloqueo 1, hay cinco niveles del dos, y cinco tratamientos. Modelo: \[y_{ijk} = \mu + \tau_i + \beta_{j} + \tau\beta_{ij} + \epsilon_{ijk}\] Siendo: ##Factorial simple en bloques al azar - Un solo factor (variable que controlamos) - Dos razones de b...
1611 sym R (2573 sym/17 pcs) 5 img