Publications by Marcio Cruz
Análise de Crédito
a) Qual a idade média dos clientes presentes no banco de dados? Resp: A idade média dos clientes é de 60.98 anos. b) Qual o valor do mínimo, máximo, mediana, Q1 e Q3 da variável idade? Interprete os valores Valores: Min: 30 Max: 94 Mediana: 66 Q1: 47 Q3: 70 Interpretação: A amplitude de idade está entre 30 e 94 anos. A interpração...
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Exercicio Telecom - FIA
a) Quantos clientes a base de dados possui? Quantos são mulheres? E de forma relativa, quantas são mulheres? A base de dados possui 10000 clientes. 4543 são mulheres. De forma relativa, há 0.4543 mulheres. b) Quais são os valores da média, mediana, mínimo, máximo e quartis do tempo de relacionamento? Min: 0 Max: 10 Mediana: 5 Q1: 3 Q3: ...
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Exercício Imóveis - FIA
## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union a) Faça a distribuição de frequências da variável idade. b) Faça a distribuição de frequências da variável regi�...
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Otimização Categorização HR Analytics
Case Na pasta “BASE_DADOS”, estão disponíveis 14.999 registros de informações sobre funcionários de uma empresa. Seja left o evento de interesse (1=sim, 0=não), que indica se o funcionário saiu ou não da empresa. Nosso interesse é, a partir das variáveis explicativas a seguir, tentar explicar o evento “saída da empresa”: Otimi...
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Segmentação de modelos HR Analytics
Case Na base SEGMENTACAO DE MODELOS_ HR_ANALYTICS.xlsx, estão disponíveis 14.999 registros de informações sobre funcionários de uma empresa. Seja left o evento de interesse (1=sim, 0=não), que indica se o funcionário saiu ou não da empresa. Nosso interesse é, a partir das variáveis explicativas a seguir, tentar explicar o evento “saí...
570 sym R (5930 sym/15 pcs)
Cancelamento Telecom
Case Um diretor encarregado da tarefa de retenção de clientes de uma Telecom deseja criar um modelo para calcular a probabilidade de o cliente cancelar sua conta, a fim de realizar ações de retenção ativa. a) Faça a análise exploratória univariada e interprete todas as variáveis do banco de dados. ## Score_serasa Sexo ...
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Limite Cheque Especial
Case Uma instituição financeira tem o objetivo de estimar o valor de Limite de Cheque Especial para seus novos clientes, com base em informações disponíveis em seu banco de dados. Para o estudo, foi disponibilizada uma amostra histórica de clientes com as informações de Idade, Rendimento Total, Salário, Limite de Crédito Imediato, Escol...
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Faturamento E-Commerce
## [1] "C:/Projetos/github.com/datascience/fia/20210622" Case Uma empresa de e-commerce deseja projetar o faturamento de acordo com o investimento em anúncios na internet. Os dados são de uma pesquisa de empresas do mesmo segmento do e-commerce. O objetivo é entender a variação no faturamento bruto semanal pelo canal de internet, de acordo ...
1646 sym R (2872 sym/7 pcs) 1 img
Limite Credito por Idade e Região
Case Uma instituição financeira tem o objetivo de estimar o valor de Limite de Cheque Especial para seus novos clientes, com base em informações disponíveis em seu banco de dados. Para o estudo, foi disponibilizada uma amostra histórica de clientes com as informações de Idade, Rendimento Total, Salário, Limite de Crédito Imediato, Escol...
1708 sym R (1192 sym/3 pcs) 1 img
Case Rentabilidade
Case Um município deseja projetar a rentabilidade média da sua população por meio da taxa de desocupação. A hipótese é que, quanto maior a taxa de desocupação (desemprego) da cidade, menores os salários oferecidos pelo mercado de trabalho. Considere a rentabilidade média do município como a soma dos gastos dividida pela soma dos sal�...
1650 sym R (1843 sym/6 pcs) 1 img