Publications by María Guzmán
Datos probit
Datos Mercado laboral y asalariada Modelo biprobit \[ Y_1^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_1 \] donde \(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\) \(X_1\): Edad \(X_2\): Educación \(X_3\): Estado conyugal \(X_4\): Carga doméstica \(X_5\): Número de hijos \[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} >0, \;\; \text{(PEA)} \...
6190 sym
Práctica 7 en html
library(ggplot2) library(readxl) # read_excel library(tidyverse) # %>% library(dplyr) library(flextable) library(writexl) # write_xlsx # Gráficos library(GGally) # ggpairs library(ggcorrplot) # cor_pmat, ggMarginal # Mapas library(sf) # read_sf st_crs library(classInt) # classIntervals library(ggspati...
4367 sym R (4981 sym/17 pcs) 6 img
Introducción al software estadístico R
1 Librerias library(readxl) # read_excel library(writexl) # write_xlsx library(knitr) library(tidyverse) #%>% library(dplyr) # selec, mutate,... library(psych) # describe() library(FSA) # Summarize() library(data.table) library(flextable) #library(xlsxjars) #write.xlsx #library(rJava) #library(xlsx) #require(xlsx) 2 1. Introducción a...
11830 sym R (9446 sym/67 pcs) 10 img 12 tbl
Introducción al análisis de supervivencia
Librerias #library(pkgdown) library(survival) library(ggplot2) library(gplots) library(knitr) library(devtools) Introducción Probabilidad Se sabe que la función de distribución acumulada (cdf) de una v.a \(X\), es una función con dominio la recta real y contradominio el intervalo \([0,1]\), es decir, \[\begin{equation*} F_{X}:\mathbb{...
45056 sym R (5199 sym/19 pcs) 5 img 6 tbl
Introducción al análisis de supervivencia
Librerias #library(pkgdown) library(survival) library(ggplot2) library(gplots) library(knitr) library(devtools) Introducción Probabilidad Se sabe que la función de distribución acumulada (cdf) de una v.a \(X\), es una función con dominio la recta real y contradominio el intervalo \([0,1]\), es decir, \[\begin{equation*} F_{X}:\mathbb{...
112490 sym R (5221 sym/20 pcs) 5 img 6 tbl
Introducción al software estadístico R
1 Librerias library(readxl) # read_excel library(writexl) # write_xlsx library(knitr) library(tidyverse) #%>% library(dplyr) # selec, mutate,... library(psych) # describe() library(FSA) # Summarize() library(data.table) library(flextable) #library(xlsxjars) #write.xlsx #library(rJava) #library(xlsx) #require(xlsx) 2 1. Introducción a...
11830 sym R (9446 sym/67 pcs) 10 img 12 tbl
Introducción al análisis de supervivencia
Librerias #library(pkgdown) library(survival) library(ggplot2) library(gplots) library(knitr) library(devtools) Introducción Probabilidad Se sabe que la función de distribución acumulada (cdf) de una v.a \(X\), es una función con dominio la recta real y contradominio el intervalo \([0,1]\), es decir, \[\begin{equation*} F_{X}:\mathbb{...
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Día internacional de la mujer y la niña en la ciencia, 2023
11 de febrero, 2023 La estadística en la ciencia Los pioneros Abraham de Moivre (1667-1754) Abraham de Moivre propuso una de las distribuciones de probabilidad más utilizada en las aplicaciones, la distribución normal. La distribución normal fue presentada por primera vez en \(1733\). Sir Francis Galton (1822–1911) Galton fue uno de ...
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Distribuciones-Probabilidad
Distribuciones ?Distributions Distribuciones continuas: Normal distribution: dnorm(). Student’s t distribution: dt(). Exponential distribution: dexp(). Uniform distribution: dunif(). Weibull distribution: dweibull(). Beta distribution: dbeta(). Cauchy distribution: dcauchy(). Chi-squared distribution: dchisq(). F distribution: df(). Gamma dis...
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Análisis estadístico bivariado
Librerías que se ocupan en esta sesión de trabajo: library("agricolae") # Funciones: kruskal, library("knitr") # función kable library("ggcorrplot") # función ggcorrplot library("dplyr") # Funciones: rename, mutate, summarise, grop_by, etc library("vcd") # Función assocstats library("vcdExtra") # Función CMH...
9183 sym R (13402 sym/89 pcs) 10 img 10 tbl