Publications by Lukas Stammler
ELStat_06-2 Einfache lineare Regression, Teil 1
Einführung Im Prinzip sind die Modelle der linearen Regression eine ausgefeiltere Version der Korrelation nach Pearson, allerdings können sie viel mehr. Wie wir bei den Übungen zur Korrelation gelernt haben, misst der Korrelationskoeffizient das Mass, in dem sich die Daten auf einer perfekten Linie befinden. Aus der Schule wissen wir (ist la...
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ELStat_06-3 Einfache lineare Regression, Teil 2
Übung 1 In den USA muss Starbucks auf der Menükarte die Kalorien für jede Auswahl angeben (in der Schweiz scheint das leider nicht der Fall zu sein). Gewisse Menschen achten auf eine kohlenhydratarme Ernährung (Low Carb) und es wäre interessant zu wissen, ob alleine anhand der Angabe der Kalorien eine Vorhersage über den Gehalt an Kohlenh...
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ELStat_05-1 Mittelwertsvergleiche, Teil 1
Kurze Einführung Deskriptive Statistik vs. Inferenzstatistik In der deskriptiven Statistik wird ein bekannter Datensatz auf die bestmögliche Art beschrieben, indem die Datenmenge auf sinnvolle Kennzahlen und Grafiken reduziert wird. Mit anderen Worten, die deskriptive Statistik hilft uns dabei, ein klares Bild von einer bestimmten Menge a...
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ELStat_04-3 p-Werte in R berechnen
Technische Vorbemerkung Der R-Code in den grau unterlegten Feldern kann mittels Copy-Paste in den Rj-Editor eingegeben werden. Ausführen des Codes dem grünen Pfeil oben rechts im Rj-Editor-Fenster. Die Funktion pnorm() Die Funktion pnorm() verwenden wir für Flächenberechnungen (also Wahrscheinlichkeiten) unter der Normalverteilung. Die F...
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ELStat_04-1 Grundlagen Inferenzstatistik, Teil 1
Technischer Hinweis: Links in den Übungen öffnen Sie, indem sie darauf rechtsklicken und “Link in neuem Tab/Fenster öffnen” wählen. Zuerst etwas Theorie Population und Stichprobe Nehmen wir an, wir hätten heute die Aufgabe, die durchschnittliche Körpergrösse der Studentinnen PHY13-PHY17 zu bestimmen. Die Studentinnen PHY13-PHY17 ...
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ELStat_04-2 Grundlagen Inferenzstatistik, Teil 2
Technischer Hinweis: Links in den Übungen öffnen Sie, indem sie darauf rechtsklicken und “Link in neuem Tab/Fenster öffnen” wählen. Übungen zu Hypothesen Übung 1 Aufgabe Eine Studienberaterin der Berner Fachhochschule möchte wissen, wieviel Studierende im Monat für die Wohnungsmiete budgetieren müssen. Einer Empfehlung der ETH...
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ELStat_03 Normalverteilung
Technischer Hinweis: Links in den Übungen öffnen Sie, indem sie darauf rechtsklicken und “Link in neuem Tab/Fenster öffnen” wählen. Wahrscheinlichkeiten Zum Aufwärmen ein paar einfache Übungen zu Wahrscheinlichkeiten Übung 1 Aufgaben Sie werfen einen 6-seitigen Würfel. Wie gross ist die Wahrscheinlichkeit, beim ersten Wurf eine...
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ELStat_02 Deskriptive Statistik
Übung 1: Variablen im Datensatz physio.csv kategorisieren Für mehrere Übungen verwenden wir den Datenasatz physio.csv, den Sie bereits in der Übung zum Datenimport in jamovi kennengelernt haben. Die Daten wurden bei Studierenden der Kohorten PHY13 bis PHY17 am Studiengang Physiotherapie der Berner Fachhochschule im Rahmen eines Statistik...
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ELStat_01 Daten in Jamovi einlesen
Vorbemerkung Für die Übungen verwenden wir Datensätze, die wir als erstes in die Statistiksoftware jamovi einlesen müssen. Ein Datensatz umfasst die Daten zu einer oder mehreren Variablen und einer oder mehreren Beobachtungseinheiten (diese Begriffe werden in der Lerneinheit Deskriptive Statistik erläutert). Vorgehen Datensatz in jamov...
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Flächen für z-Werte
Flächen unter der Normalverteilungskurve für verschiedene z-Werte einseitig zweiseitig LS0tDQp0aXRsZTogInotV2VydGUiDQphdXRob3I6ICJMdWthcyBTdGFtbWxlciINCmRhdGU6ICIxOCAzIDIwMjEiDQpvdXRwdXQ6DQogIGh0bWxfZG9jdW1lbnQ6DQogICAgZmlnX2hlaWdodDogNg0KICAgIGZpZ193aWR0aDogNg0KICAgIGhpZ2hsaWdodDogcHlnbWVudHMNCiAgICB0aGVtZTogeWV0aQ0KICAgIGNvZGVfZG93bmxvYWQ6...
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