Publications by LUISA FERNANDA BELTRÁN RORÍGUEZ A01570690
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ACTIVIDAD 1 SHINY APP SENTIMIENTOS #ACTIVIDAD 1 PARTE 1 #https://rpubs.com/LUISABELROD/1092032 #ACTIVIDAD 1 PARTE 2 #https://ooclsa-luisa0f-beltr0n0r.shinyapps.io/SHINYAPP3/ ACTIVIDAD 2 REDES NEURONALES #ACTIVIDAD 2 #https://rpubs.com/LUISABELROD/1090316 ACTIVIDAD 3 PRONÓSTICOS #ACTIVIDAD 3 #https://rpubs.com/LUISABELROD/1092037...
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ACTIVIDAD 1 SHINY APP SENTIMIENTOS #ACTIVIDAD 1 PARTE 1 https://rpubs.com/LUISABELROD/1092032 #ACTIVIDAD 1 PARTE 2 https://ooclsa-luisa0f-beltr0n0r.shinyapps.io/SHINYAPP3/ ACTIVIDAD 2 REDES NEURONALES #ACTIVIDAD 2 https://rpubs.com/LUISABELROD/1090316 ACTIVIDAD 3 PRONÓSTICOS #ACTIVIDAD 3 https://rpubs.com/LUISABELROD/1092037...
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ACTIVIDAD 3 ANÁLISISDECLUSTERS(IKEA) Teoría #1.Crear base de datos df<- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4), y=c(10,5,4,8,5,4,2,9)) #2. Determinar el número de grupos grupos <-3 #3.Realizar la clasificación segmentos <-kmeans(df,grupos) segmentos ## K-means clustering with 3 clusters of sizes 2, 1, 5 ## ## Cluster means: #...
212 sym R (1178814 sym/75 pcs) 5 img
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rsconnect::setAccountInfo(name='ooclsa-luisa0f-beltr0n0r', token='2C7C186F64575939BF031FD9765143B4', secret='VYwfZR59YTNIA02/eAvOLQB+J2//P4nsmZem0CB/') rsconnect::deployApp("C:\\Users\\luisa\\Documents\\R LUISA\\MODULO 4\\ACTIVIDAD 1 SHINYAPP.Rmd") ## Warning: The `appDir` argument of `deployApp()` takes a directory,...
140 sym R (5122 sym/26 pcs)
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ACTIVIDAD 1 BICI Importar la base de datos library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(readr) rentadebicis <- read_csv("rentadebicis.csv") ## Ro...
422 sym R (11885 sym/50 pcs) 3 img
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ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS El análisis de sentimientos o minería de opinión, es utilizado para extraer de forma automática información sobre la connotación positiva o negativa del lenguaje de un documento. El análisis mostrará el resultado en 8 emociones básicas y 2 sentimientos 1.Alegría (joy) 2.Tristeza (sadness) 3.Ira (anger) 4.S...
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ACTIVIDAD ÁRBOL DE DECISIÓN TITANIC Importar base de datos library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(readr) titanic <- read_csv("titanic.csv...
352 sym R (10218 sym/32 pcs) 6 img
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ACTIVIDAD 1 SERIES DE TIEMPO ¿QUÉ ES? Una SERIE DE TIEMPO es una colección de observaciones sobre un determinado fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. EJEMPLO DE SERIES DE TIEMPO 1.Precio de acciones 2.Niveles de inventario 3.Rotación de persona 4.Ventas Instalar librerías #install.packages("for...
1095 sym R (4867 sym/28 pcs) 5 img
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REDES NEURONALES ¿QUÉ ES? Una red Neuronal Artificail (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Un ejempo de aplicación de Redes Neuronales es la recomendación de contenido de Netflix. 1.La recomendación de contenido de Netflix. 2.El Feed de TikTok,o instagram. 1.Instalar...
629 sym R (3749 sym/20 pcs) 3 img
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REGRESIÓN LINEAL 2.ENTENDER LA BASE DE DATOS summary(base_act_4_6) ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. : 777624 Min. : 777624 Min. : 0 Min. : 0.00 ## 1st Qu.: 794257 1st Qu.: 794257 1st Qu.: 0 1st Qu.: 0.00 ## Median : 811232 Median : 81123...
773 sym R (108175 sym/24 pcs) 2 img