Publications by Luis Enrique García Madrigal
Probando
Objetivo El objetivo del documento Descripción Probando una descripción documento Fundamento teórico Estos serán conceptos ya proporcionados. Desarrollo Cargar librerías library(readr) Cargar datos de localidades datos.csv = read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/datos/EncuestaClimaCultur...
236 sym R (1034 sym/4 pcs)
Caso 2. Datos agrupados
1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de...
5843 sym R (3380 sym/20 pcs) 5 img
Caso 7. Combinaciones
1 Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los dat...
6372 sym R (22185 sym/45 pcs) 2 img
Caso 8. Permutaciones
1 Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos 2 Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones...
6312 sym R (110048 sym/48 pcs)
Caso 12. Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Mult...
8478 sym R (1790 sym/33 pcs) 6 img
Caso 23. Covarianza y Correlación
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar 2.1 Cargar librerías Se requiere install.p...
5472 sym R (12409 sym/28 pcs) 6 img 1 tbl
Caso 22. Diagramas de dispersión
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en esto...
2088 sym R (10656 sym/13 pcs) 4 img
Caso 21. T Student y prueba de hipótesis
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
11573 sym R (6324 sym/69 pcs) 9 img
Caso 20. Distribución Norma Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repre...
7368 sym R (7865 sym/49 pcs) 11 img
Caso 19 Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
11682 sym R (18161 sym/113 pcs) 30 img 4 tbl