Publications by Luis Dávila - A01285521
Evidencia 1
Contexto El paquete nycflights13 contiene información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (EWR, JFK Y LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336,776 vuelos en total. Para ayudar a comprender las causas de los retrasos, también incluye otros conjuntos de datos útiles. Este paquete incluye las siguientes tablas...
23472 sym R (112372 sym/139 pcs) 11 img
Abarrotes
Importar la base de datos # file.choose() df <- read.csv("C:\\Users\\Adrián\\Downloads\\abarrotes.csv") Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.3.3 ## ── Attaching core tidyverse packages ───────────────...
9474 sym R (2484161 sym/102 pcs) 3 img
Clima
Teoría La información del clima se obtiene del ASOS (Automated Surface Observing System) ubicados en los aeropuertos de las ciudades. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("riem") # Accesar al ASOS para obtener datos climáticos library(riem) #install.packages("tidyverse") # Manipulación de Datos library(tidyverse) ## Wa...
6154 sym R (2511 sym/15 pcs) 4 img
Evidencia 1
Contexto El paquete nycflights13 contiene información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (BWR, JFK y LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336,776 vuelos en total. Para ayudar a comprender las causas de los retrasos, también incluye otros conjuntos de datos útiles. Este paquete incluye las siguentes tablas:...
5792 sym R (8920 sym/24 pcs) 2 img
Data Wrangling Parte 1
Contexto El paquete nycflights13 contiene información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (BWR, JFK y LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336,776 vuelos en total. Para ayudar a comprender las causas de los retrasos, también incluye otros conjuntos de datos útiles. Este paquete incluye las siguentes tablas:...
9724 sym R (3957 sym/22 pcs) 2 img
Modelo Predictivo - Renta de Bicis
Importar la base de datos df <- read.csv("C:\\Users\\Adrián\\Documents\\4to Semestre\\Manipulación de Datos\\rentadebicis.csv") Entender la base de datos resumen <- summary(df) resumen ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ## 1st Qu.: 6.00 ...
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