Publications by Luis Castillo
INDICE MORAN
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) NDICE DE MORAN 1. Ejerciccio de materia organica. El indice de Moran (IM) es una de las medidas utilizadas para analizar la autocorrelación espacial, realizando una representación de la covarianza global. En el IM se tienen en cuenta los valores de las unidades de análisis determinadas a partir del criteri...
7496 sym R (12342 sym/52 pcs) 4 img
Document
1. Introducción Este es un cuaderno realizado en RStudio, basando en el cuaderno de Interpolacion informe 3, que tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de Geomática Básica de la Universidad Nacional de Colombia a familiarizarse con las funcionalidades geoespaciales proporcionadas por el entorno del software R. En este cuaderno se describ...
18295 sym R (147686 sym/52 pcs) 16 img
Datos salinidad corridos 3 muestreo
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) rm(list=ls()) library(readxl) Datos_NaEl<-Base_de_datos_Salinidad_Brassinoesteroides_1_ <- read_excel("d:/Users/Janus/Documents/Fisiologia vegetal basica/Base de datos Salinidad + Brassinoesteroides.xlsx") Datos_NaEl Temperatura 1.1 Anova para variable temperatura m1 <- aov(Temp~Trat, data = Datos_NaEl) anov...
17695 sym R (33709 sym/215 pcs)
Informe tecnico 2 caqueta. cartografia interactiva
1.Thematic Cartography for Caqueta Department Este es un cuaderno de notas de R Markdown que ilustra la cartografía temática del departamento de caqueta en Colombia. Ha sido creado, compilado y publicado a partir de RStudio Cloud. 2.1. Cartografía temática Un mapa temático hace hincapié en un tema o asunto, como la distribución media de l...
31689 sym R (24860 sym/63 pcs) 8 img
Tarea 6 CE
rm(list = ls()) 1. Se van a comprarar dos softwares para la autocorrelación espacial al calcular Indice de Moran library(readxl) df <- read_excel("d:/Users/Janus/Documents/Computacion estadistica/BD_MODELADO.xlsx") library(DT) Registered S3 method overwritten by 'htmlwidgets': method from print.htmlwidget tools:rstud...
3948 sym R (1805 sym/18 pcs) 3 img
ANALISIS PROYECTO.2 PARTE
Datos de los 4 muestreos rm(list=ls()) library(readxl) GENERAL <- read_excel("d:/Users/Janus/Documents/Fisiologia vegetal basica/BASE DE DATOS FINAL.xlsx", sheet = "GENERAL") Muestreo1 <- read_excel("d:/Users/Janus/Documents/Fisiologia vegetal basica/BASE DE DATOS FINAL.xlsx", sheet = "MUESTREO 1") Muestreo2 <- read_excel("d:/User...
2006 sym R (82761 sym/356 pcs)
Pre muestreo puerro
NPlantas= round((4635)*(1/(0.5*0.3))) NPlantas ## [1] 30900 NPlantas=47100 p=0.5 n=ceiling(NPlantas*p*(1-p)/((NPlantas-1)*(0.05/1.96)^2+p*(1-p)));n ## [1] 382 muestras<-sample(1580,24,replace = F);muestras ## [1] 895 1163 42 41 149 1536 1026 1424 401 554 723 171 57 1153 489 ## [16] 773 1156 1496 427 1525 539 411 1039 563 xy<...
613 sym R (1149 sym/14 pcs) 2 img
Analisis Uchuva
library(readxl) Datos_Uchuva <- read_excel("C:/Users/luisc/Downloads/Datos Uchuva.xlsx", sheet = "31.03 muestreo 2") ## New names: ## * L -> L...8 ## * a -> a...9 ## * b -> b...10 ## * L -> L...12 ## * a -> a...13 ## * ... View(Datos_Uchuva) Anova para firmeza 2 m1 <- aov(firmeza_2~Trat, data = Datos_Uchuva) anova(m1) ## Analysis o...
722 sym R (23113 sym/103 pcs) 2 img