Publications by Luis R.
Caso personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres
Caso: personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres Las personas de cualquier género trabajan en algún sector, en función del género determinado de manera inicial se trata de encontrar la probabilidad del sector en donde laboran. Al elegir aleatoriamente a una persona se conoce el género, Hombre o Mujer y se solicita encontrar l...
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Caso bolitas negras y rojas
Caso. Dos bolsitas con bolitas rojas y negras Se tienen dos buzones. El Buzón 1 con 3 bolitas negras y 2 rojas. El Buzón 2, con 4 negras y 3 rojas. El experimento aleatorio, consiste en sacar una bolita del primer buzón e introducirla en el segundo, para después extraer una bolita de este último buzón y ahí preguntar probabilidades de ocur...
4026 sym R (1859 sym/15 pcs)
Teorema de Bayes
Teorema de Bayes Marco conceptual En el estudio de la probabilidad condicional se observa que revisar las probabilidades cuando se obtiene más información es parte importante del análisis de probabilidades. Por lo general, se suele iniciar el análisis con una estimación de probabilidad inicial o probabilidad previa de los eventos que intere...
6378 sym
Probabilidades
Se carga la librería library(readr) se cargan los datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/practicas%20R/unidad%202/alumnos.deportes.2020.csv") datos ## X nombres sexo futbol basquetbol voleybol atletismo ajedrez tenis ## 1 1 Ana F FALSE FALSE FALSE F...
4911 sym R (35823 sym/238 pcs)
Conjuntos
Se generan los nombres nombres <- c("Juan", "Paco", "Lalo", "Memo", "Paty", "Laura", "Oscar", "Luis", "Ernesto", "Lupita", "Carmen", "Eduardo", "Ana", "Luisa", "Maria", "Rosario", "Margarita", "Margarito", "Sandra", "Sandro", "Rubén", "Gabino", "Patricia", "Salvador", "Romualdo", "Saul", "Raul", "Gerardo", "Antonio", "Yuri", "Aracely", "Jeorgina...
2688 sym R (9610 sym/121 pcs)
Combinaciones y permutaciones
Integrantes: -Keyla Pérez -Stephanie Portillo -Vanessa Márquez -Aldo Escobedo -Eleazar Bonilla -Manuel Herrera -Victor Borjas -Luis Renteria Se carga la librería library(gtools) Mostramos los nombres nombres <- c("Keyla", "Stephanie", "Vanessa", "Aldo", "Eleazar", "Victor","Luis", "Manuel", "Mary", "Adriana", "Olga", "Paty") nombres <- sor...
2128 sym R (194840 sym/75 pcs)
Datos agrupados
Links Eleazar Bonilla: https://rpubs.com/EleazarBon/576830 Luis Renteria: https://rpubs.com/lrenteria/576858 Victor Borjas: https://rpubs.com/Ivanborjas/576843 set.seed(1000) datos <- sample(70:100, 1000, replace = TRUE) datos ## [1] 85 73 80 91 88 93 98 72 98 87 91 75 82 75 70 78 98 95 ## [19] 95 97 92 87 74 99 8...
1073 sym R (29338 sym/32 pcs) 2 img
Medidas de centrales y de dispersión
Links Eleazar Bonilla: https://rpubs.com/EleazarBon/576485 Luis Renteria: https://rpubs.com/lrenteria/576370 Victor Borjas: https://rpubs.com/Ivanborjas/576290 ##Generar 3 muestras de poblacion de 50 observaciones con un rango entre 70 y 100 set.seed(1000) dist1 <- sample(70:100, size = 50, replace=TRUE) dist2 <- sample(70:100, size = 50, repl...
1960 sym R (13728 sym/90 pcs) 6 img
Datos de alumnos
Links Eleazar Bonilla: https://rpubs.com/EleazarBon/574825 Luis Renteria: https://rpubs.com/lrenteria/574834 Victor Borjas: https://rpubs.com/Ivanborjas/574815 Cargamos datos de la libreria library(readr) datosalumnos <- read_csv("C:/Users/luis3/Desktop/r/datos/datosalumnos.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## NO = col_doub...
1715 sym R (3694 sym/25 pcs) 4 img
Números aleatorios
Se generan 5 números enteros aleatorios sample(5) ## [1] 4 2 5 3 1 5 números enteros aleatorios que pueden estar entre 1 y 10 y pueden repetirse sample(10, size=5, replace = TRUE) ## [1] 4 5 2 7 5 Generando lista de 100 números aleatorios, mostrar X y también Y x <- c(1:100) y <- sample(1:100,100,replace=FALSE) print ...
209 sym R (1094 sym/9 pcs) 1 img