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SARIMAX
SARIMAX Wilson Sandoval 2024-11-10 SARIMAX Cargar las librerias library(tseries) library(forecast) #library(FitAR) library(dynlm) library(car) library(urca) FUNCIONES DE AYUDA Función \(1\) plotserie = function(data){ par(mfrow = c(2,3)) plot(data) stats::acf(data) stats::pacf(data) plot(diff(data)) abline(h=2*sd(diff(...
447 sym R (115096 sym/109 pcs) 11 img
boxcox
Box Cox Wilson Sandoval Rodriguez 2024-11-10 Transformaciones que estabilizan la varianza De acuerdo a lo visto anteriormente, es necesario contar con herramientas para estabilizar la varianza caso sea no existe homogeneidad en ésta y sea una función con constante del tiempo. La herramienta más común y tradicional para estos escenarios es la...
1181 sym R (915 sym/22 pcs)
introduccion series de tiempo
Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2024-08-23 SERIES DE TIEMPO UNIVARIADAS objetivo: Aprender y aplicar métodos estadísticos para el análisis de los datos que se han observado a lo largo del tiempo. Desafío dar cuenta de la correlación entre las mediciones que están cerca en el tiempo. Los temas cubiertos en este curso i...
5886 sym Python (10025 sym/82 pcs) 14 img
sesion2 series de tiempo univariadas
Series de Tiempo Univariadas Wilson Sandoval Rodriguez 2024-08-23 Para hacer inferencias estadísticas en la estructura de un proceso estocástico (o serie de tiempo) sobre el histórico observado del proceso, normalmente se deben hacer algunas suposiciones simplificadoras (presumiblemente razonables) sobre esa estructura. El supuesto más importa...
15493 sym R (5643 sym/41 pcs) 23 img
transformacion de estabilizacion de varianza BoxCox
Box Cox Wilson Sandoval Rodriguez 2024-08-23 Transformaciones que estabilizan la varianza De acuerdo a lo visto anteriormente, es necesario contar con herramientas para estabilizar la varianza caso sea no existe homogeneidad en ésta y sea una función con constante del tiempo. La herramienta más común y tradicional para estos escenarios es la t...
1165 sym R (899 sym/22 pcs)
modelo SARIMA
MODELO SARIMA Wilson Sandoval Rodriguez 2024-08-23 Al modelo ARIMA se le pueden hacer varias modificaciones para tener en cuenta el comportamiento estacional y no estacionario. A menudo, la dependencia del pasado tiende a ocurrir con más fuerza en múltiplos de algunos rezagos estacionales \(s\) Los datos económicos mensuales, hay una fuerte co...
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Presentacion introduccion series de tiempo
2024-08-23 Series de tiempo La metodología de es una herramienta estadística que pretende estudiar un mismo fenómeno cuantitativo a través del tiempo con la finalidad de poder obtener pronósticos de forma asertiva. Esta metodología se utiliza ampliamente en los negocios, las ciencias sociales, las ciencias biológicas, y en muchas otras- di...
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