Publications by Michael Morales y Laura Garcia
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Para estudiar la relación entre ciertas características del suelo y la producción de biomasa (gr) de una planta forrajera natural se obtuvieron 45 muestras en diferentes ambientes, y en cada muestra se estimó la biomasa (respuesta Y) y se registraron las características (covariables X) del suelo en el que crecía (pH, Salinidad, Zinc y ...
941 sym 8 img
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####Primer Punto ####Con base en los datos de rotación realizar los puntos 1 a 7: library(readxl) Datos_Rotacion <- read_excel("C:/Users/lauri/Documents/MAESTRIA/SEGUNDO SEMESTRE/Met_Estad_para_la_Toma_Decis/CUARTA ACTIVIDAD/Datos_Rotación.xlsx") View(Datos_Rotacion) names(Datos_Rotacion) ## [1] "Rotación" "Edad" ...
3865 sym R (5490 sym/15 pcs) 8 img
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El Teorema del Límite Central es uno de los más importantes en la inferencia estadística y habla sobre la convergencia de los estimadores como la proporción muestral a la distribución normal. Algunos autores afirman que esta aproximación es bastante buena a partir del umbral n>30. Realice una simulación en la cual genere una població...
1522 sym R (3789 sym/71 pcs) 32 img
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##Actividad1 Paso1 Filtrar solo apartamentos, en un barrio de preferencia library(readxl) Datos_Vivienda <- read_excel("C:/Users/lauri/Documents/MAESTRIA/Metodos y simulacion estadistica/Primera actividad no esta en la plataforma/Datos_Vivienda.xlsx") ID=1:dim(Datos_Vivienda)[1] Datos_Vivienda=data.frame(ID,Datos_Vivienda) pos=which(Datos_V...
216 sym R (1490 sym/5 pcs) 2 tbl
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library(readxl) Datos_Rotacion <- read_excel("C:/Users/lauri/Documents/MAESTRIA/Metodos y simulacion estadistica/Segunda actividad no esta en la plataforma/Datos_Rotacion.xlsx") names(Datos_Rotacion) ## [1] "Rotación" "Edad" ## [3] "Viaje de Negocios" "Departamento" ## [5]...
1699 sym R (3219 sym/10 pcs) 5 img
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Punto 1 - Simulación Resultado de la Suma del Lanzamiento de dos Dados a. Crear una función sin entradas pero que simule el lanzamiento de dos dados legales y sume el resulado de ellos simulacion_lanzamiento = function(){ dadoa = 1:6 dadob = 1:6 resultado = sample(dadoa, 1) + sample(dadob, 1) return(resultado) } simulac...
1299 sym R (15598 sym/16 pcs) 3 img
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punto 1 Realice un análisis exploratorio de las variables precio de vivienda (millones de pesos COP) y area de la vivienda (metros cuadrados) - incluir graficos e indicadores apropiados interpretados. library(readxl) datos<- read_excel("C:/Users/lauri/OneDrive/Escritorio/MAESTRIA/Metodos y simulacion estadistica/ACTIVIDAD/datos_vivienda-3.xls...
2613 sym R (2402 sym/18 pcs) 4 img
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library(readxl) caso <- read_excel("C:/Users/lauri/OneDrive/Escritorio/MAESTRIA/Metodos y simulacion estadistica/caso.xlsx") attach(caso) plot(desempleo, homicidios,pch=16) cor(desempleo, homicidios) ## [1] 0.9608183 mod = lm(log(homicidios)~desempleo) summary(mod) ## ## Call: ## lm(formula = log(homicidios) ~ desempleo) ## ## Residual...
15 sym R (1003 sym/8 pcs) 2 img
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library(readxl) caso <- read_excel("C:/Users/lauri/Documents/MAESTRIA/Metodos y simulacion estadistica/caso.xlsx") attach(caso) plot(desempleo, homicidios) b) cor(desempleo, homicidios) ## [1] 0.9608183 ...
16 sym R (200 sym/3 pcs) 1 img