Publications by Lisset A01284611
Data Explorer
Introducción La librería Data Explorer es la más conocida para el análisis exploratorio. Es muy simple de usar y muy poderosa, pues ofrece como salida un informe con mucha información. La función para crear el informe es create_report(), y para ver cada gráfica de forma individual, las funciones son: introduce() plot_intro() plot_boxplot() ...
3157 sym R (1215 sym/13 pcs) 9 img
Modelos de ML
Teoría El paquete caret (Clasification And Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("caret") #Algoritmos de aprendizaje library(caret) ## Loading required package: ggplot2 ## Loading required package: lattice #install....
10687 sym R (49121 sym/45 pcs) 5 img
Titanic
Importar la base de datos # file.choose() library(readxl) titanic <- read_xls("/Users/lishdz/Downloads/Titanic.xls") ## Warning: Coercing text to numeric in M1306 / R1306C13: '328' Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1309 ...
2292 sym R (5061 sym/17 pcs) 3 img
Text Mining
La minería de texto (TM) es el proceso de extraer información útil, patrones o conocimiento de textos no estructurados. Consta de tres etapas: 1. Obtener datos: El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es un tecnologia que permite convertir imágenes de texto en texto editable.También es conocido como extracción de texto de imágenes. 2. ...
9535 sym R (27945 sym/52 pcs) 5 img
Data Explorer
La librería Data Explorer es la más conocida para el análisis exploratorio. Es muy simple de usar y muy poderosa, pues ofrece como salida un informe con mucha información. La función para crear el informe es create_report(), y para ver cada gráfica de forma individual, las funciones son: introduce() plot_intro() plot_boxplot() plot_missing()...
2619 sym R (7769 sym/19 pcs) 9 img
ML - Caret
Teoría El paquete caret (Clasification And Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("caret") #Algoritmos de aprendizaje library(caret) ## Loading required package: ggplot2 ## Loading required package: lattice #install....
10640 sym R (49121 sym/45 pcs) 5 img
Librería Carat -ML
Existen múltiples modelos de aprendizaje automático que pueden ser empleados para alcanzar los mismos objetivos. Esta variedad nos brinda la oportunidad de realizar pruebas con diferentes algoritmos para determinar cuál se adapta mejor al conjunto de datos en cuestión. #Ejercicio 1. Modelo de Aprendizaje Automático #install.packages("mlbench")...
11502 sym R (51898 sym/45 pcs) 3 img
Segmentación - 8 Puntos
Contexto La segmentación o clusters es un conjunto de técnicas cuyo propósito es formar grupos a partir de un conjunto de elementos. Más información: R for Data Science (2ed) Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages("cluster") library(cluster) #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("data.table") ...
3127 sym R (1166 sym/9 pcs) 3 img
Vinos
Contexto Los datos utilizados son el resultado de un ánalisis químico de vinos. Estos vinos fueron cultivados en la misma región de Italia pero derivado de tres cultivares diferentes. El analisis determinó las cantidades que se encuentran en cada uno de los tres tipos, basado en 13 componentes. Fuente: Wine dataset El vino es una bebida alcohó...
8697 sym R (5431 sym/19 pcs) 4 img
Redes Neuronales
Introducción Una Red Neuronal Aritificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Algunos ejemplos de ANN son: * Recomendaciones de contenido de Netflix. * El feed de Instagram. * Determinar el número escrito a mano. Ejercicio 1. ¿Pasé la materia? 1. Instalar paquetes y lla...
4023 sym R (1202 sym/13 pcs) 3 img