Publications by Linda Stephanie Cruz Ruiz CR19015
Tarea de Investigación parte 2, 2023. Análisis de Clúster (Conglomerados)
Presentación UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ESCUELA DE ECONOMIA Materia: Métodos para el Análisis Económico Docente: Carlos Ademir Pérez Alas “Tarea de Investigación parte 2, 2023. Análisis de Clúster (Conglomerados).” Integrantes: Argueta Velasco, Rocío Azucena AV14026 Azahar Nieto, Hugo Alejandro ...
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Parte 1: Tarea de investigación periodo 3
Presentación UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ESCUELA DE ECONOMIA Materia: Métodos para el Análisis Económico Docente: Carlos Ademir Pérez Alas “Tarea de Investigación parte 1, 2023. Cointegración y Causalidad.” Integrantes: Argueta Velasco, Rocío Azucena AV14026 Azahar Nieto, Hugo Alejandro AN18012 ...
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Tarea_7_CR19015
Guía de trabajo sobre Componentes Principales Ejercicio: Una empresa especializada en el diseño de automóviles de turismo desea estudiar cuáles son los deseos del público que compra automóviles. Para ello diseña una encuesta con 10 preguntas donde se le pide a cada uno de los 20 encuestados que valore de 1 a 5 si una característica es o...
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Tarea_6_CR19015
Tarea de Análisis de la MIP en R. Indicaciones: Usando la información de las matrices Insumo Producto del El Salvador, incluidas en el archivo de Excel presentado en el curso. Y las funciones vistas en clase resuelva lo siguiente: options(scipen = 9999) library(readxl) library(dplyr) #Se cargan las funciones vistas en clase #Matriz de coef...
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Tarea_5_CR19015
Guía de trabajo sobre base de datos de Comercio Exterior 1. Compile la información disponible en la “Base de Datos de Comercio Exterior” del BCR, para los años 2018-2020. Y genera una tabla tal como se mostró en las clases (aún no incluya los nombres ISO de los países). Muestre un head de 10 casos. library(dplyr) library(readr) libr...
1054 sym Python (7663 sym/6 pcs) 3 tbl
Tarea_4_CR19015
Tarea 4: Ejercicios básicos sobre el uso de dplyr Ejercicio 1: Haciendo uso del dataframe mtcars (ya cargado en la sesión de r) resuelve los siguientes ejercicios: #Cargando el dataframe mtcars a) Selecciona solo los automóviles que tienen un consumo de gasolina (mpg) mayor que 25 y un peso (wt) menor que 2.5 mtcars_a<-mtcars%>%filter(mpg >...
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Tarea_3_CR19015
Tarea 3: Ejercicios de manejo de estructuras de datos básicas en R. Ejercicio 1 a) Crea una lista llamada acciones que contenga la siguiente información en vectores: apple : 120, 125, 130; google: 1800, 1850, 1900 y amazon = 3200, 3300, 3400. Estos vectores representan los precios de cierre de las acciones de estas empresas en tres días co...
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tarea_2_CR19015
Replica del documento del video “Aprende lo Básico de R Markdown en 20 Minutos” A continuación se demuestra cómo crear un documento R Markdown de tres secciones. Base de tatos mtcars Estadísticas descriptivas summary(mtcars) ## mpg cyl disp hp ## Min. :10.40 Min. :4.000 Min. :...
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Pueba_clase
R Markdown This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within t...
594 sym R (268 sym/2 pcs) 1 img
Clase_matrices
Creación de matrices Matriz y #Generación de la matriz y matriz_Y<- matrix(data = c(20,30,36,24,40), nrow = 5, ncol = 1, byrow = TRUE) colnames(matriz_Y)<- c("y") print(matriz_Y) ## y ## [1,] 20 ## [2,] 30 ## [3,] 36 ## [4,] 24 ## [5,] 40 Matriz X Matriz_X<- cbind(rep(1,5),matrix(data = c(4,10...
146 sym R (777 sym/8 pcs)