Publications by Liam
并行计算
future The purpose of the future package is to provide a very simple and uniform way of evaluating R expressions asynchronously using various resources available to the user. v <- { cat("hello world") 3.14 } ## hello world v ## [1] 3.14 It works by assigning the value of an expression to variable v and we then print the value of v. Moreover, ...
3981 sym R (15107 sym/137 pcs) 1 tbl
可视化调整
查看颜色 有四种方法设置颜色: 英文字母 数字 rgb 十六进制代码 colors()函数查看可选颜色 colors()[1:10] ## [1] "white" "aliceblue" "antiquewhite" "antiquewhite1" ## [5] "antiquewhite2" "antiquewhite3" "antiquewhite4" "aquamarine" ## [9] "aquamarine1" "aquamarine2" 数字1代表的颜色是color...
916 sym R (10265 sym/63 pcs) 34 img
深度学习与R语言-下
5.序列数据问题 深度学习与自然语言 应用 文档分类 作者识别 受上下文约束的对话 事实上，模型无法理解文本，而是发现文本中的统计结构。 计算机视觉谁将模式识别应用于图片像素，在自然语言中，深度学习是将模式识别应用于单词，句子和段落。 深度学�...
5421 sym R (29048 sym/70 pcs) 8 img
FSinR
可用自动特征选择的R包. caret Boruta fs FSinR FSinR FSinR包包含执行特征选择过程的函数。更具体地说，它包含大量在文献中广泛使用的过滤器和包装器方法，这些方法与搜索算法相结合以获得最佳的特征子集。 如上所述，特征选择过程旨在获得最优的特征子集。为此...
1928 sym R (2522 sym/16 pcs)
Extensions to the bupaR ecosystem: An overview
分析角度 分析的问题： 日志中有多少案例（或流程实例） case/trace 日志志中有多少任务 event 日志中有多少资源 有多少activity library(bupaR) ## ## Attaching package: 'bupaR' ## The following object is masked from 'package:stats': ## ## filter ## The following object is masked from 'package:utils': #...
3512 sym R (30073 sym/120 pcs) 7 img
图形美学总结
color and fill cat("颜色可以是英文单词colors()，可以是rgb,rgb()可以是数字1表示的颜色是colors()[1]，可以是颜色十六进制代码Hex code：#69b3a2\n") ## 颜色可以是英文单词colors()，可以是rgb,rgb()可以是数字1表示的颜色是colors()[1]，可以是颜色十六进制代码Hex code：#69b3a2 Lines ...
562 sym R (5459 sym/25 pcs) 17 img
ggplot2 主题总结
library(ggplot2) p <- ggplot(data = iris,aes(x = Sepal.Length,y= Petal.Length, color = Species)) + geom_line() p ggthemes theme_economist: based on The Economist magazine’s plots. theme_few: follow the teachings of Stephen Few’s “Practical Rules for Using Color in Charts”. theme_fivethirtyeight: to create plots based on the fivethirtyei...
1554 sym R (2923 sym/16 pcs) 9 img
流失量预测
随着电信行业用户增长趋于缓和，存量客户运营与维系逐渐成为重点，预防与减少用户流失与价值提升是存量用户维系的两大重点，价值提升中收入保有也是关注的重要指标。收入预测模型通过预测收入及收保，通过预测收入及收保可以更及时的观测该考核指标的...
4444 sym R (58055 sym/100 pcs) 15 img
orderAnalysis
疑似问题订单场景： 1.跨地市或超远距离外下单 2.在大于正常距离范围，小于超远距离，下单笔数超过N笔 数据探索： 近一个月店铺与下单位置距离的均值、标准差、最大值、最小值、上下四分位数、偏度和峰度 数据：近一周，广州数据 首先分析距离分布 首先�...
515 sym R (2349 sym/34 pcs) 2 img
包学习20210602
主要介绍purr，stringr，tidymodel，dplyr ，collapse，nimble这些包。 purr 遍历结果 在purr包中，遍历结果的函数包括map，map2，pmap，invoke_map 和lmap，等等我们首先来看map map map函数通过对列表或原子向量的每个元素应用函数并返回与输入长度相同的对象来转换它们的输入�...
3367 sym R (43356 sym/167 pcs) 2 img