Publications by Jesus Israel Contreras Martinez NumControl: 16040438
Practica 10
Caso Dos bolsitas con bolitas rojas y negras Se tienen dos buzones. El Buzón 1 con 5 bolitas negras y 3 rojas. El Buzón 2, con 6 negras y 4 rojas. El experimento aleatorio, consiste en sacar una bolita del primer buzón e introducirla en el segundo, para después extraer una bolita de este último buzón y ahí preguntar probabilidades de oc...
3366 sym R (1188 sym/12 pcs) 3 img
Unidad 3 - Practica 2
Caso seleccionar DOS MUJERES de un conjunto de SIETE PERSONAS. TRES mujeres y CUATRO hombres Descripcion: Determinar distribución de la probabilidad para variables aleatorias discertas, generar tabla de distribución y visualizar gráficas de barra y acumulada, determinar estadísticos: media, variaza y desviación así como realizar cálculos...
3213 sym R (3103 sym/33 pcs) 2 img 2 tbl
Unidad 3 - Practica 3
Descripcion: Determinar distribución de la probabilidad para variables aleatorias discertas, generar tabla de distribución y visualizar gráficas de barra y acumulada, determinar estadísticos: media, variaza y desviación así como realizar cálculos de probabilidad. Caso: En Estados Unidos 38% de los niños de cuarto grado no pueden leer u...
4908 sym R (1671 sym/31 pcs) 2 img 2 tbl
Unidad 3 - Practica 5: Caso Novela cuatro lectores. Probabilidad Binomial
Caso Novela cuatro lectores. Probabilidad Binomial Caso La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leido. Hallar la probabilidad de que en un grupo de cuatro amigos que son aficionados a la lectura, dos hayan leido la novela. Objetivo Identificar las variables, probabilidad y...
2577 sym R (1016 sym/24 pcs) 2 img
Unidad 4 - Distribución Normal. Caso estaturas estudiantes, comprobaciones al 68%, 95% y 99%
Esta práctica tiene la finalida de utilizar conceptos de la distribución de probabildiad Normal, y comprobar que tan lejos están los valores con respecto a la media Se requiere simular una distribución con alores de media μ y desviación estaándrad conocidos σ Objetivos Simular una muestra aleatoria conforme a la distribucón normal con...
4537 sym R (6308 sym/54 pcs) 6 img
Unidad 4 - Caso Pizzas: Regresión lineal simple
###Objetivo. ##### Realizar prediciones con Regresión lineal Simple. Caso de restaurante pizzas y estudiantes. Ventas de ### Librerías library(ggplot2) # Gráficos mas amigables Datos poblacion <- c( 2, 6, 8, 8, 12, 16, 20, 20, 22, 26) ventas <- c(58, 105, 88, 118, 117, 137, 157, 169, 149, 202) datos <- data.frame(poblacion,...
1548 sym R (3853 sym/44 pcs) 2 img
Unidad 5 - Caso Esperanza de Vida en una ciudad
Descripción Un estudio quiere generar un modelo que permita predecir la esperanza de vida media de los habitantes de una ciudad en función de diferentes variables. Se dispone de información sobre: habitantes, analfabetismo, ingresos, esperanza de vida, asesinatos, universitarios, heladas, área y densidad poblacional. Objetivo Realizar un ...
8205 sym R (9072 sym/25 pcs)
Unidad 4 - Distribución Poisson. Caso Componentes Electrónicos
Objetivo Generar distribución de Poisson y determianar probabildiades dadas sus medias iniciales CASO: Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es 8. ¿Cuál es la probabilidad de que falle...
3732 sym R (2686 sym/42 pcs)