Publications by Laura Blanco
Proyecto Aplicado EA
Introducción La felicidad de una población es un indicador crucial que refleja el bienestar general de una sociedad. Este análisis se centra en comparar la felicidad entre diferentes regiones del mundo, específicamente América y Europa, a través de tres etapas fundamentales. Primero, se examina la diferencia neta de felicidad entre América L...
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Problema 1 Los jóvenes colombianos se han vuelto más consientes con respecto a la importancia de una buena nutrición acompañada de actividad deportiva para tener buena salud. Una asociación de médicos opina que quizás los jóvenes estén modificando sus dietas para para incluir menos carnes rojas y más frutas y verduras. Para verificar esta...
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Taller 4
Problema 1 Determine la región de rechazo apropiada para las pruebas de z con muestras grandes: Una prueba de cola superior con α=0.01 z= 2.326348 Intervalo de rechazo: 2.326348 3 Una prueba de dos colas con un nivel de significancia de 0.05 z1 = -1.644854 z2 = 1.644854 Primera región de rechazo: -3 -1.644854 Segunda región d...
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Problema 1 Encuentre e interpréte un intervalo de confianza del \(95%\) para una media poblacional \(μ\) para los valores: 1 \(n = 36,\ \overline{x}=13.1,\ s^2=3.42\), suponga que \(X∼normal\). Para este caso utilizamos la ecuación número 2, pues aunque sabemos que la distribución es normal, no conocemos la varianza. Intervalo de confianz...
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Taller 2
Parte 1 Punto 1 Para una variable con distribución normal estandar determine el valor de \(z\) tal que: \(P(−z<Z<z) = 0.90\) Hallamos \(z\) con la función \(qnorm()\), se seguido de eso podemos ver la situación gráficamente. z = 1.644854 \(P(z<Z<1) = 0.40\) Hallamos \(p\) con \(pnorm(1)-0.4\) y posterior a eso, \(z\) con la función \...
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Taller 1
Punto 1 Para una variable con distribución uniforme \(unif(a=0,b=20)\) se desea determinar las propiedades de los siguientes estimadores del parámetro b Caso \(n=10\) Tomamos una muestra aleatoria de tamaño 10: Notamos que el único estimador insesgado en este caso es t1, a su vez vemos que no es eficiente, pues su varianza es amplia. Caso \(...
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