Publications by Barajas Lascari José Antonio, Equipo 7
Practica 01
Primero tenemos que obtener la data, la mejor manera de hacer esto para evitar pelear con directorios y futuros cambios de data será sacarla directamente de Github. Esto se hará con la siguiente libreria library(RCurl) y se cargaran todos los CSV desde la pagina de Github de cada archivo para que en futuras revisiones esten actualizados. # Carg...
2319 sym R (3876 sym/13 pcs) 2 img
True RChallenge
Primer Ejercicio: Paradoja del Cumpleaños Probabilidades: \[ \mathbb{P}_{1}= \begin{cases} 1-\frac{365!}{365^{n}(365-n)!}&\text{$1 \leq n \leq 365$}\\ 1&\text{n > 365}\\ \end{cases} \] \[ \mathbb{P}_{2}=1-(\frac{364}{365})^{n} \] Crea una función que, de acuerdo a una n válida, determine ambas probabilidades. Crea una gráfica donde s...
9193 sym R (4085 sym/65 pcs) 3 img
Practica 02
Como primer paso obtenemos los datos corregidos de la liga de Github. library(RCurl) library(Hmisc) library(rriskDistributions) Cargamos los archivos que corresponden a la data_4 # Carga de Data 4 Data_4_Superv <- getURL("https://raw.githubusercontent.com/CarlosFernandoVG/templatesForLearningR/master/DataSimulated/DataSecondPart/data4_2.csv") ...
987 sym R (5473 sym/16 pcs) 2 img
Tarea Extra
Cargamos los datos de Myeloma y para visualizar los datos imprimimos las primeras entradas de estos mismos. Los paquetes que usaremos en esta practica son: stats, dplyr, openxlsx, ggplot2, scales, ggthemes. data <- read.csv("Myeloma_data.csv", header = TRUE, sep = ",") head(data) ## Patient_number Survival_time Status Age Sex Bun Ca Hb Pce...
2124 sym R (4088 sym/15 pcs) 1 img
Practica 03
library(RCurl) library(survival) library(ggforce) ## Loading required package: ggplot2 library(ggthemes) library(survminer) ## Loading required package: ggpubr library(stringr) library(tidyverse) ## -- Attaching packages ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ti...
1250 sym R (7332 sym/37 pcs) 4 img
Practica 04
Practica 04 Practica 04 Limpieza de Datos Análisis Exploratorio Modelos Riesgo Proporcional de Cox Equipo 7 05/12/2020 Limpieza de Datos Lo primero que se debe realizar es la limpieza de datos,para esto se debe de importar los datos para ver como estan distribuidos con que datos estamos trabajando. Ya cargados los datos vemos que estos no...
8767 sym R (5466 sym/9 pcs) 4 img