Publications by Kong, Seokkyu

MCMC를 이용한 Beta 분포 시뮬레이션

Summary 본 내용은 Introduction to Probability-2nd, Blitzstein의 539~540 페이지 내용을 정리했습니다. \(W \sim Beta(a, b)\) 를 따르는 랜덤 샘플링을 MCMC(Markov Chain Monte Carlo)를 이용해서 구현해보자. R 에서는 rbeta 를 사용하면 쉽게 구할 수 있는데, 여기서 목표는 이 함수를 흉내 내는...

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다양한 함수의 모양과 변형

여러가지 함수의 모양과 변형에 대해서 알아보자. 데이터 분석 또는 머신러닝에서 다루는 수는 크게 다음 범주에 포함된다. 타입 1. 실수 타입 2. 0보다 큰 실수 타입 3. 0과 1사이의 실수 (확률) 이들 숫자들은, 분석하기 쉽게 하나의 형태에서 다른 형태로 변형이 �...

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교차분할표 카이제곱 검정 연습

Summary 교차 분할표에 대한 카이제곱 검정을 연습한다. 아래는 책의 내용을 정리한 자료이다. ([1] p93~95) 전자상거래 홈페이지의 디자인이 A(기존 디자인), B(새 디자인)인 2가지가 있고, A/B 테스트 결과로 상품 구매 및 비구매에 대한 자료가 있다. 기존 A디자인에서 구...

1051 sym R (1304 sym/16 pcs)