Publications by Kirian Miranda
Cuadrado Grecolatino ejercicio 4-23
Al experimento realizado en cuadrado latino (ejercicio 4-15 se le agregó el introdujo el factor sitio de trabajo porque el ingeniero sospechaba que este generaba una variación adicional. df<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/kistemb/CUADRADO-LATINO/main/CGLAT%20ENSAMBLAJE.csv") df$operador=factor(df$operador) df$orden=factor(df$orde...
992 sym R (2758 sym/22 pcs) 9 img 1 tbl
Cuadrado Grecolatino ejercicio 4.22
El rendimiento de un proceso se midió utilizando cinco lotes de mateia prima, cinco concentraciones de ácido, cinco tiempos de procesamiento (A,B,C,D,E) y cinco concentraciones de catalizador. Se uso el modelo de cuadrado latino, a=0.05. df<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/kistemb/CUADRADO-LATINO/main/CGLAT%20RENDIMIENTO%20DE%20UN%2...
1472 sym R (6264 sym/25 pcs) 5 img 1 tbl
Examen parcial I, Diseño experimental
PROBLEMA 1 Una joven, que acababa de seguir un curso de tres días en diseño experimental decidió intentar aplicar su conocimiento adquirido para analizar el efecto de los reactivos sobre la viscosidad de una mezcla de reacción. En primer momento detectó tres variables que podrían haber sido relevantes: eran las cantidades de tres reactivos ...
7837 sym R (19001 sym/157 pcs) 49 img 1 tbl
Ejercicio 5-19
Ejercicio 5.19 Se corre un diseño factorial 3 × 2 con 10 réplicas para investigar el hinchamiento del catalizador después de la extrusión en la fabricación de botellas de polietileno de alta densidad. El catalizador se utiliza en la obtención de dicho polietileno. Los factores investigados son: molde (con dos niveles) y B: catalizador (con...
2512 sym R (6683 sym/48 pcs) 17 img
Ejercicio 7
Ejercicio 7 Para optimizar el nivel de los ingredientes CREx , WPC-80 y Lactosa utilizados en la producción en nanoemulsiones para encapsular carotenoides extraídos del orujo de zanahoria, se estudió el efecto de diferentes concentraciones de estos ingredientes sobre la viscosidad de la emulsión. Utilizando un modelo de ANOVA de tres vías. d...
831 sym R (1269 sym/2 pcs)
Taller 4 ejercicio 1
PROBLEMA 1 En el ejemplo los instructores se centran en el efecto de sus diferentes programas de educación nutricional, que son los tratamientos; no están preocupados por el efecto de una ciudad específica u otra per se, pero quieren tener en cuenta las diferencias debidas a las diferentes ciudades. Instructor: bloque fijo Town: factor aleator...
1552 sym R (4757 sym/22 pcs) 6 img
Taller 5 ejercicio 3
Ejercicio 3 Efecto del tiempo sobre la calidad del recuerdo. library(tidyverse) ## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 -- ## v ggplot2 3.3.5 v purrr 0.3.4 ## v tibble 3.1.4 v dplyr 1.0.7 ## v tidyr 1.1.4 v stringr 1.4.0 ## v readr 2.0.2 v forcats 0.5.1 ## -- Conflicts ---------...
1802 sym R (8534 sym/32 pcs) 2 img
Taller 5 ejercicio 4
Hipótesis Ho: µ 1 = µ 2 = µ 3= µ 4 Las medias de la población son todas iguales. Ha: al menos una media poblacional es diferente al resto. library(tidyverse) ## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 -- ## v ggplot2 3.3.5 v purrr 0.3.4 ## v tibble 3.1.4 v dplyr 1.0.7 ## v tidyr 1.1.4 ...
1279 sym R (5680 sym/26 pcs) 3 img
Taller 5 ejercicio 5
library(tidyverse) ## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 -- ## v ggplot2 3.3.5 v purrr 0.3.4 ## v tibble 3.1.4 v dplyr 1.0.7 ## v tidyr 1.1.4 v stringr 1.4.0 ## v readr 2.0.2 v forcats 0.5.1 ## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() -- #...
1379 sym R (9561 sym/31 pcs) 3 img
Taller 5 ejercicio 6
Los investigadores quieren saber si cuatro medicamentos diferentes conducen a tiempos de reacción diferentes. df <- data.frame(patient=rep(1:5,each=4),drug=rep(1:4,times=5),response=c(30, 28, 16, 34,14, 18, 10, 22,24, 20, 18, 30,38, 34, 20, 44,26, 28, 14, 30)) df$drug=factor(df$drug) df$patient=factor(df$patient) df$response=as.numeric(df$re...
479 sym R (4338 sym/25 pcs) 3 img