Publications by Kimberly Yamileth Zometa Moran - ZM21018

A14 - ELABORACIÓN DE UN TOP 5 DE SOCIOS COMERCIALES.

15.09.2024

EJERCICIO 1. Con base en la información disponible en la “Base de Datos de Comercio Exterior” del BCR, incluida en el archivo.RData disponible para esta tarea, para los años 2018-2020. Genera una tabla tal como se mostró en las clases (aún no incluya los nombres ISO de los países). Muestre un head de 10 casos. # Cargar paquetes librar...

786 sym R (3630 sym/7 pcs) 3 tbl

A11_MAE118_ZM21018

27.08.2024

A continuación se demuestra como crear un documento R Markdown de tres secciones. Base de datos. mtcars Estadísticas descriptivas. summary(mtcars) ## mpg cyl disp hp ## Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0 ## 1st Qu.:15.43 1st Qu.:4.000 1st Qu.:120.8 1st Qu.:...

431 sym R (1922 sym/10 pcs) 2 img

EJERCICIO DE AUTOCORRELACION

23.05.2024

EJERCICIO DE AUTOCORRELACION EJERCICIO DE AUTOCORRELACION DATAFRAME. Estime el siguiente modelo: price = ˆα + ˆα1(lotsize) + ˆα2(sqrft) + ˆα3(bdrms) + ε. 2. Verifique si los residuos del modelo son independientes entre sí (no autocorrelación), a través de: Prueba de Durbin Watson. Prueba del M...

2027 sym 2 img 2 tbl

EJERCICIO DETECCIÓN DE HETEROCEDASTICIDAD

23.05.2024

EJERCICIO DETECCIÓN DE HETEROCEDASTICIDAD EJERCICIO DETECCIÓN DE HETEROCEDASTICIDAD DATAFRAME. Estime el siguiente modelo: price = ˆα + ˆα1(lotsize) + ˆα2(sqrft) + ˆα3(bdrms) + ε. Use la libreria lmtest para verificar si su varianza residual es homocedástica a través de la prueba de White (incluya los té...

1381 sym 1 img 2 tbl

EJERCICIO DE MULTICOLINEALIDAD

13.05.2024

Ejercicio de Multicolinealidad Ejercicio de Multicolinealidad DATAFRAME. 1. Estime el siguiente modelo : price = ˆα + ˆα1(lotsize) + ˆα2(sqrft) + ˆα3(bdrms) + ε 2. Verifique si hay evidencia de la independencia de los regresores (no colinealidad), a través de: a) Indíce de condición y prueba de FG, ...

5874 sym 4 img 8 tbl

EJERCICIO DE MULTICOLINEALIDAD

12.05.2024

EJERCICIO DE MULTICOLINEALIDAD EJERCICIO DE MULTICOLINEALIDAD DATAFRAME. 1. Estime el siguiente modelo : price = ˆα + ˆα1(lotsize) + ˆα2(sqrft) + ˆα3(bdrms) + ε 2. Verifique si hay evidencia de la independencia de los regresores (no colinealidad), a través de: a) Indíce de condición y prueba de FG, ...

5854 sym 4 img 8 tbl

PRUEBA DE NORMALIDAD

06.05.2024

library(wooldridge) data(hprice1) head(force(hprice1),n=5) #mostrar las primeras 5 observaciones ## price assess bdrms lotsize sqrft colonial lprice lassess llotsize lsqrft ## 1 300 349.1 4 6126 2438 1 5.703783 5.855359 8.720297 7.798934 ## 2 370 351.5 3 9903 2076 1 5.913503 5.862210 9.200593 7.63819...

779 sym R (6916 sym/30 pcs) 2 img 2 tbl

Práctica de matrices en R y Publicación en Rpubs

12.03.2024

Creación de Matrices Matriz y #Generación de la matriz y Matriz_y<-matrix(data = c(20,30,36,24,40), nrow = 5, ncol = 1,byrow = TRUE) colnames(Matriz_y)<-c("y") print(Matriz_y) ## y ## [1,] 20 ## [2,] 30 ## [3,] 36 ## [4,] 24 ## [5,] 40 Matrix x matriz_x<-cbind(rep(1,5),matrix(data = c(4,10,3,8,6,1...

143 sym