Publications by Kelompok 7
Spatial Panel Regression of Stunting Prevalence in Indonesia: Comparative Evaluation of kNN, Inverse Distance, and Exponential Spatial Weighting Matrices
library(plm) library(spdep) library(readxl) library(tidyverse) library(dplyr) library(tidyr) library(DT) library(ggplot2) library(corrplot) library(sf) #spatial library(gridExtra) library(dlookr) #data descriptive (univar_numeric) library(ggrepel) #mean median in time series library(imputeTS) library(psych) library(ggtext) library(MASS) library(gg...
2771 sym R (55364 sym/183 pcs) 20 img
Assessing Spatial Determinants of Childhood Stunting in Indonesia: Panel Data Spatial Regression Analysis 2016 - 2022
library(plm) library(spdep) library(readxl) library(tidyverse) library(dplyr) library(tidyr) library(DT) Dataset data <- read_excel("C:/Users/Dicky Girsang/Desktop/2023 Kolokium/data_penelitian.xlsx", sheet = "Sheet4") data <- data %>% pivot_longer(cols = -Provinsi, names_to = c(".value", "Tahun"), names...
1734 sym R (8299 sym/35 pcs)
Algoritma K-Means pada Prediksi Klaim Asuransi Mobil
Latar Belakang Di Indonesia, jumlah kendaraan bermotor, termasuk mobil, terus meningkat seiring dengan pertumbuhan ekonomi dan perkembangan infrastruktur. Namun, peningkatan ini juga diikuti oleh risiko kecelakaan lalu lintas yang lebih tinggi. Dalam konteks ini, perusahaan asuransi otomotif berhadapan dengan tantangan dalam mengelola klaim as...
10804 sym R (9340 sym/35 pcs) 5 img
Regresi Logistik Multinomial: Faktor-faktor yang Memengaruhi Tingkat Pelayanan FKTP pada Pasien Peserta BPJS
Library library(nnet) library(MASS) library(broom) library(generalhoslem) Dataset Pada studi ini, digunakan data BPJS dengan jumlah baris lebih dari 1 juta. Data ini merupakan hasil kombinasi data pelayanan peserta BPJS dan data masing-masing peserta BPJS. Data di bawah dapat diakses melalui link berikut: https://ipb.link/data-kapitasi data ...
1605 sym R (10892 sym/48 pcs)
Optimisasi Seleksi Variabel untuk Indeks Ketahanan Pangan di Pulau Jawa: Pendekatan Lasso dan Quadratic Programming
library(quadprog) library(caret) library(readxl) data_os<- read_excel("C:/Users/Dicky Girsang/Desktop/Semester 6/Optimisasi Statistika/data_optimisasistk.xlsx") A. Pre-processing Data 1. Normalisasi Data databaku = scale(data_os) X <- as.matrix(databaku[,2:8]) Y <- as.matrix(databaku[,1]) 2. Splitting Data Pada akhir analisis, akan dilakukan...
2602 sym R (2659 sym/13 pcs)
Fibonacci Series - Tugas Pertemuan 4 OS
Anggota : Faadiyah Ramadhani (G1401201009) Maulana Ahsan Fadillah (G1401201062) Raffael Julio Roger Roa (G1401201056) M. Ficky Haris Ardiansyah (G1401201047) Dicky Lihardo Girsang (G1401201074) Soal Nomor 5.16 Bagian f Find the minimum of function \[\begin{aligned} f=\lambda^5-5\lambda^3-20\lambda+5 \end{aligned}\] by the following me...
1004 sym R (6903 sym/15 pcs) 3 img 1 tbl
P3 Optimisasi Statistika: Akar Persamaan Non-linear
Metode Pencarian Akar Persamaan Non-Linear Dicky Lihardo Girsang 2023-02-10 Akar persamaan non-linear Secara garis besar, terdapat 2 metode dalam menentukan akar persamaan dari suatu persamaan non-linear, yakni dengan metode terbuka dan metode tertutup 1. Metode tertutup 1.1 Metode tabel Adapun langkah2 dalam membuat fungsi dengan metode tabel...
1468 sym Python (3898 sym/23 pcs) 5 img
Tugas Individu Pertemuan 3 - MPDW
Tahap Pra-proses data Sebelum melakukan eksplorasi, maka kita perlu memanggil library packages yang akan dipakai. library(tseries) library(forecast) library(TTR) library(readxl) library(orcutt) library(HoRM) library(rmarkdown) library(lmtest) Pengenalan Data IPM atau Indeks Pembangunan Manusia merupakan indikator penting untuk mengukur ...
2232 sym R (7915 sym/37 pcs) 5 img
Document
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) library(dLagM) #bisa otomatis timeseries datanya library(dynlm) #data harus timeseries library(MLmetrics) #MAPE library(lmtest) library(car) library(readxl) library(caTools) library(ggplot2) Data sumber data: “https://www.kaggle.com/code/sandhyakrishnan02/simple-linear-regression-salary-vs-experience/d...
1944 sym R (19167 sym/106 pcs) 3 img
Tugas Kelompok 4 Paralel 2 - MPDW P5 & P6
Pemodelan ARIMA Harga Minyak Goreng Kemasan di Indonesia pada Periode Tahun 2013 - 2022 Pendahuluan Pre-processing Data Pemulusan Kestasioneran Data Diferensiasi Pemilihan model terbaik Overfitting Diagnostik Model Forecasting Kelompok 4 Paralel 2 2022-10-28 Pemodelan ARIMA Harga Minyak Goreng Kemasan di Indonesia pada Periode Tahun 2013 - 2...
4950 sym Python (30457 sym/93 pcs) 13 img