Publications by Kelompok 1
untuk shela sapta mulya ningrum
A Romantic Heart adaaaa hatiiii aku niiii di jaga ya! Love Waves akan menunjukkan sesuatu yang tak hingga cintaa nya hahahahaha Spiral of Affection spiral tak hingga untuk shelaaaaaaa!!! Endless Heartbeats “Cinta kita berdetak selamanya.”(alay yaaa? biarin hahahaha yang penting lucu) ##Pesan mau cerita mauu ceritaaa kalooo alannn tuuuu hab...
1244 sym 4 img
[Kelompok 1] Final Project Analisis Survival
Regresi Survival Untuk Analisis Ketahanan Hidup Pasien Penyakit Sirosis Anggota Kelompok 1: 1. Saeful Fikri - 5003211049 2. Hanif Choiruddin - 5003211063 3. I Wayan Rama - 5003211112 Load Data library(survival) ## Warning: package 'survival' was built under R version 4.2.3 library(readxl) setwd("C:/KULIAH/Semester 7/Ansur E/FP ANSUR") data_...
2104 sym R (300024 sym/102 pcs) 33 img
Statistic Regression
FOTO KELOMPOK 1 Kelompok 1 M. Syarlan (F1F023005) Fauziah Syafitri (F1F023009) Natasya Apriesti Putri (F1F023028) Gita Sonia (F1F023037) Stevani Aprilya Sagala (F1F023045) Melalui HTML ini, kami akan mengimplementasikan materi yang telah dipelajari dari mata kuliah KOMPUTASI STATISTIKA 1. PENDAHULUAN Dalam dunia yang semakin didorong oleh dat...
5340 sym Python (10253 sym/31 pcs) 3 img
Publish Document
FOTO KELOMPOK 1 Kelompok 1 M. Syarlan (F1F023005) Fauziah Syafitri (F1F023009) Natasya Apriesti Putri (F1F023028) Gita Sonia (F1F023037) Stevani Aprilya Sagala (F1F023045) Melalui HTML ini, kami akan mengimplementasikan materi yang telah dipelajari dari mata kuliah KOMPUTASI STATISTIKA 1. PENDAHULUAN Dalam dunia yang semakin didorong oleh dat...
5340 sym Python (10253 sym/31 pcs) 3 img
Latihan soal Chapter 4 - 2b
2b. Buatlah tabel seperti Tabel 4.2, yang memberikan distribusi sampling dari Nȳ dan t ̂_yr, untuk sampel berukuran n = 3. # Data yang diberikan x <- c(13, 7, 11, 12, 4, 3, 11, 3, 5) y <- c(10, 7, 13, 17, 8, 1, 15, 7, 4) N <- length(x) # Total populasi n <- 3 # Ukuran sampel # Membuat semua kombinasi sampel berukuran 3 combination...
129 sym
Latihan soal Chapter 4 - 2c
2c. Gambarkan histogram dari distribusi sampling t ̂_yr . Bandingkan histogram ini dengan histogram dari distribusi sampling Nȳ. # Data x <- c(13, 7, 11, 12, 4, 3, 11, 3, 5) y <- c(10, 7, 13, 17, 8, 1, 15, 7, 4) # Total t_x dan N (jumlah unit) tx <- sum(x) N <- length(y) # Fungsi untuk menghitung B, t_yr, dan N * y_bar calculate_B_tyr_N...
142 sym R (2994 sym/8 pcs) 1 img
LatsolChap4-2d_TSS
2d. Temukan mean dan varians dari distribusi sampling t ̂_yr. Bagaimana nilai-nilai ini dibandingkan dengan mean dan varians dari Nȳ? Berapa bias dari t ̂_yr? # Data x <- c(13, 7, 11, 12, 4, 3, 11, 3, 5) y <- c(10, 7, 13, 17, 8, 1, 15, 7, 4) # Total t_x dan N (jumlah unit) tx <- sum(x) N <- length(y) # Paket yang diperlukan library(gg...
188 sym R (2621 sym/15 pcs)
LatsolChap4-2e_TSS
2e. Gunakan Persamaan (4.6), bersama dengan kuantitas populasi yang Anda hitung pada bagian (a) untuk menemukan perkiraan untuk Bias〖 (t ̂〗_yr)=N bias(ȳ ̂_r ). Seberapa dekat perkiraan ini dengan bias sebenarnya pada bagian (c)? # Data dari populasi x dan y x <- c(13, 7, 11, 12, 4, 3, 11, 3, 5) y <- c(10, 7, 13, 17, 8, 1, 15, 7, 4) # ...
237 sym
P2 Rancob_Latihan Data Mobil Hybrid_Interval Kepercayaan Simultan
# Data biaya operasi mobil hybrid (dalam ratusan dollar) biaya_D <- c(20.3, 19.8, 21.1, 18.7, 20.0, 20.1) biaya_E <- c(24.5, 20.8, 22.0, 23.1, 23.5, 24.1) biaya_F <- c(21.0, 17.8, 18.1, 19.4, 17.5, 20.2) # Membuat data frame dengan dua kolom: "jenis mobil" dan "biaya" hybrid <- data.frame( jenis_mobil = factor(rep(c("D", "E", "F"), each = ...
72 sym R (9903 sym/17 pcs) 1 img
utslann
library(readxl) datauts <- read_excel("C:/Users/ASUS/Downloads/datauts.xlsx") data.frame(datauts) ## x y ## 1 1500 55 ## 2 1800 60 ## 3 2100 65 ## 4 2400 70 ## 5 2700 75 ## 6 1600 57 ## 7 1900 62 ## 8 2200 67 ## 9 2500 72 ## 10 2800 77 Eksplorasi Data summary(datauts) ## x y ## Min. :1500 ...
5632 sym R (6894 sym/63 pcs) 7 img