Publications by Katherine López
A31_MAE118_Cointegracion y Causalidad
A31_MAE118_Cointegracion y Causalidad A31_MAE118_Cointegracion y Causalidad Tema de investigación: Cointegración y Causalidad. Explique cómo realizar las siguientes pruebas en R: 1. Prueba de Raíz Unitaria de Dickey & Fuller. Propósito de la prueba, ¿Para qué se usa? Hipótesis de la prueba. Sintaxis ...
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A34_MAE118_GRUPO
A34_MAE118_GRUPO A34_MAE118_GRUPO Tarea A34 - Datos de PIB Trimestral de los paises de Centro América Costa Rica Implementación Personalizada Implementación rápida El Salvador Implementación Personalizada Implementación rápida Guatemala Implementación Personalizada Implementación rápida Honduras Impl...
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A33_MAE118_GRUPAL
A33_MAE118_GRUPO A33_MAE118_GRUPO Tarea 33 Tabla Detección de Outliers Dendogramas Generación de Índices Centroides 2025-01-09 Tarea 33 Métodos para el Análisis Económico GT-03 Docente: Carlos Ademir Pérez Alas Ciclo II - 2024 Integrantes: Carpaño Benites, Brandon Edenilson CB22013 Jimenez Carrillo, Sabrina Elizabeth JC22006 López ...
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A14_MAE118_LC22029
Materia: metodos para el analisis economico Carnet: LC22029 Guia de trabajo sobre base de datos de Comercio Exterior 1. Agregue la información estandarizada de los países (nombres iso de los países y regiones, etc, tal como se vio en clases) en la tabla de comrcio exterior. Muestre un head de 10 casos . options(scipen = 999) library(dplyr) ...
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A11_MAE118_LC22029
Carnet: LC22029 Materia: Métodos para el análisis económico A continuación se muestra cómo crear un documento R Markdown de tres secciones. #Base de datos mtcars Estadísticas descriptivas summary(mtcars) ## mpg cyl disp hp ## Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0 ...
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Ejercicio de Normalidad_LC22029_gt03_Econometría_cicloI-2024
Prueba de Normalidad Utilizando pruebas de JB, KS y SW Se utilizará la base del dataframe “hprice1”, disponible en el paquete wooldridge: ## price assess bdrms lotsize sqrft colonial lprice lassess llotsize lsqrft ## 1 300 349.1 4 6126 2438 1 5.703783 5.855359 8.720297 7.798934 ## 2 370 351.5 3 9903 2076...
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G03_LC22029_P1_B
##Parcial 1_Econometría_LC22029 Estime un modelo para explicar los ingresos, usando todas las variables disponibles en el dataframe. Call: lm(data = teengamb, fomrula = income ~ income) Coefficients: (Intercept) status income verbal gamble 1.070059 -0.015760 0.001871 0.025071 -0.006660 Calcule un intervalo de confianza del 92.5% para las vari...
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Guía1_MCO_KatherineLópez_LC22029
Ejercicio 1 Pregunta 1: Calcular las matrices A, P, M options(scipen = 99999999) load("C:/Users/MovilDell/Downloads/modelo_ventas.RData") matriz_X <- model.matrix(modelo_ventas) matriz_XX <- t(matriz_X)%*%(matriz_X) matriz_A<-solve(matriz_XX)%*%t(matriz_X) print(matriz_A) ## 1 2 3 ...
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Tarea de Importación de datos
Importación de datos Archivo de Excel: library(readxl) real_state_excel <- read_excel("C:/Users/MovilDell/Downloads/real_state_excel.xlsx", col_types = c("numeric", "numeric", "numeric", "numeric", "numeric", "numeric")) head(real_state_excel, n = 10) ## # A tibble: 10 × 6 ## house_age dist_metro num_stores lati longi pric...
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Práctica de matrices en R y Publicación en Rpubs
Creación de Matrices Matriz Y ##Generador de Matriz matriz_y <- matrix(data = c(30,20,36,24,40), nrow= 5, ncol= 1, byrow = TRUE) colnames(matriz_y)<-c("y") print(matriz_y) ## y ## [1,] 30 ## [2,] 20 ## [3,] 36 ## [4,] 24 ## [5,] 40 Matriz X matriz_x <- cbind(rep(1,5),matrix(data= c(4,10,3,8,6,...
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