Publications by Karol Johana Zambrano Cruz
Resumen Libro probabilidad y estadistica con R
Resumen Libro probabilidad y estadistica utilizando R El Rpbs presenta un resumen del libro probabilidad y estadistica con R escrito por sus autores (Urgate, Militino, Arnholt, 2008) propuesto para estudiar y complementar los fundamentos del lenguaje de programación. Mencionan que el Lenguaje S, incluye tanto R como S-PLUS. "R se puede considera...
28954 sym R (23464 sym/314 pcs) 14 img
Trabajo
Actividades El Rpbs presenta un resumen de las actividades propuestas como temas de consulta del curso de Fundamentación II. #1. Tarea pendiente #2. Comentar y comprender el codigo visto en clase #3. Realizar los siguientes ejercicios: # Estudiar el paquete GeoXp del R (ver artículo) Realizar un análisis explorato...
5980 sym R (6937 sym/34 pcs) 7 img
Tarea 14-04-2021
Actividad El Rpbs presenta la solución a dos actividades propuestos en clase en relaciòn al tema de análisis de regresión. Análisis de regresión: Técnica estadistica para investigar y modelar la relación entre variables #1. Métodos básicos de recolectar datos #1.1. Estudio retrospectivo #1.2. Estudio observacional #1.3. Experimento...
11461 sym R (143 sym/1 pcs)
Parcial
Actividad El Rpbs presenta el articulo propuesto para socializar y sustentar como parcial. El paquete de R “GWmodel” analizando la base de datos Dubvoter Actividad articulo propuesto: Presenta una colección de modelos locales, denominados modelos ponderados geográficamente (GW), que se pueden encontrar en el paquete GWmodel. Un modelo GW s...
25320 sym R (326630 sym/135 pcs) 19 img
Document
Actividad El Rpbs presenta la solución a dos actividades propuestos en clase en relaciòn al tema de análisis de regresión. 1. Actividad 1 Demuestre que para un modelo de regresión lineal simple, se tiene que: \[\hat{\beta_{0}}(u_i,v_i) =\overline{y}- \hat{\beta_1}(u_i,v_i)\overline{x}\] y, \[\hat{\beta_1}(u_i,v_i)=\frac{\sum_{i=1}^nx_{i}y{...
8342 sym R (21 sym/2 pcs)
Document
Actividad El Rpbs presenta la la revisión de la estimación de los \(\beta\) 1. Actividad 1 Se recuerda que para un modelo de regresión global, se tiene que: \[y_i=\beta_0+\sum _k\beta_kx_{ik}+e_i\] La regresión geometricamente ponderada amplia el marco de regresión convencional y permite estimar parametros locales: \[y_i=\beta_0(u_i,v_i)+\...
3051 sym
Actividad de consulta
Actividad El presente rpubs muestra un tema de consulta: #1. Residuales estudentizados #2. Residuales PRESS #3. Variables Dummy #4 Tratamiento de variables categóricas #Como involucramos la variable en el modelo de regresión lineal Residuales: Es una medida de la variabilidad de la variable de respuesta que no explica el modelo de regr...
9134 sym R (318 sym/3 pcs) 2 img