Publications by Karla Adriana Morales Jurado
Arboles de Regresion Temperatura de NY
Objetivo Construir un modelo de árbol de regresión con datos atmosféricos de la cd. de NY con la finalidad de valorar la variable explicativa temperatura y realizar predicciones. Librerías library(readr) library(ggplot2) library(rpart) # Para crear arboles library(tree) # Para crear arboles library(rpart.plot) # Para visualizar arbol Datos...
925 sym R (17413 sym/29 pcs) 1 img
Regresion Lineal Multiple. Temperatura de NY
Objetivo Construir un modelo de regresión lineal múltiple con datos atmosféricos de la cd. de NY con la finalidad de valorar la variable explicativa temperatura y realizar predicciones. Librerias library(readr) library(ggplot2) Datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Industrias-4.0/main/datos/temperatura%20condic...
1489 sym R (12730 sym/28 pcs)
Frecuencia de participantes
Generar fracuencias Cargar librerias library(readr) Cargar Datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Industrias-4.0/main/datos/participantes.csv", encoding = "ISO-1851") datos ## NOMBRE CARRERA ## 1 Lidia Ivon Lerma Elizalde INFORMATICA ## 2 Marí...
121 sym R (1531 sym/6 pcs) 1 img
Regresion lineal simpre matematicas e ingles
Objetivo Construir un modelo de regresion simple, para valorar matematicas e ingles. Cargar librerias library(ggplot2) library(readr) Datos datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Industrias-4.0/main/datos/datos%20matemaicas%20ingles.csv") datos ## matematicas ingles ## 1 90.0 95.0 ## 2 80.0 90.0 ##...
887 sym R (2353 sym/10 pcs) 2 img
Regresion logistica Feliz No Feliz Aleatorio
Objetivo Simular un modelo de clasificación para predecir si un apersona es FELIZ O NO FELIZ. Descripción Cargar un conjunto de datos en donde que permitirá simular un modelo de clasificación que etiquete a una persona si es FELIZ O NO FELIZ. El conjunto de datos tiene dos variables, una variable independiente llamada dinero y la variable de...
2370 sym R (4830 sym/28 pcs) 2 tbl
Arbol de Clasificación. Datos de felicidad personas
Objetivo Construir interpretar un modelo de árbol de clasificación para predecir estados de felicidad de una persona conforme a características. Descripción Se cargan datos de github: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Industrias-4.0/main/datos/estado%20de%20felicidad%20variables.csv Se asignan a una variable datos Se cargan las li...
3151 sym R (10457 sym/22 pcs) 2 img 3 tbl
Vecinos mas cercanos KNN. Frutas, Proteinas y Vegetales
Objetivo Construir modelos de aprendizaje supervisados para resolver tareas de clasificación mediante el algoritmo de vecinos más cercanos con distintos conjuntos de datos. Descripción Inicialmente se cagan las librerías necesarias para ejecutar funciones relacionadas con el algoritmo supervisado de vecinos mas cercanos. Se cargan los datos...
7985 sym R (3004 sym/20 pcs) 3 img 6 tbl