Publications by Justo Fuentes
Informe Final Semestre 2 del año 2024
Cordial Saludo La siguiente es una justificación del uso de la plataforma Microsoft Teams y las herramientas de inteligencia artificial (IA) en la metodología de enseñanza en cada curso. Introducción En el contexto de la enseñanza de ingeniería en áreas de estadística aplicada y programación de computadores, he encontrado en la plataforma...
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Tarea_2_1ra_del_2do_50_Prog_Agroindustrial
Tarea: Construcción de una App Multipágina con Streamlit utilizando Sympy Asignatura: Programación de Computadores Programa: Ingeniería Agroindustrial Tema: Módulo sympy y módulo de gráficos Objetivo Construir una aplicación multipágina usando Streamlit que exponga los temas módulo de gráficos, específicamente los subtemas: GRUPO 1 Pl...
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Demostración Tarea 2
Demostración de la Tarea 2 del 2do 50% Bases de datos de los paquetes de R Las bases de datos en losw documentos RMarkdown se pueden mostrar y analizar con las distintas funciones de R. La primera base de datos que miraremos se llama: mtcars Base de datos mtcars mtcars Información de la BD mtcars Nombres de columnas con la función names() na...
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Plan_Asignatura_Estadística_2024_S_2
Plan de Asignatura: Estadística Aplicada 1. Información General del Curso Nombre de la Asignatura: Estadística Aplicada Duración: [Especificar duración, e.g., un semestre académico] Créditos: [Especificar créditos] Modalidad: [Presencial/En línea/Híbrida] Prerequisitos: [Especificar si aplica, e.g., Introducción a la Estadística, Prog...
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Código de Python en Documentos RMarkdown de Posit Cloud
TALLER REGRESION LINEAL Y NO LINEAL Objetivos. Ajustar datos X,Y a modelos lineales y no lineales Primeros pasos con regresión no lineal (nls) con R PROCEDIMIENTO Cargue los datos del dataset “HUMEDADES” del archivo de Excel llamado “Datos_2024_SEM_1.xlsx library(readxl) h <- read_excel("DATOS_2024_SEM_1.xlsx", sheet = "HUMEDADES") h #2....
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Demostración Tarea 1 Civil
Estadística multivariada Esta clase de métodos estadísticos es fundamentalmente diferente de muchos otros del libro porque puede que no haya una variable de respuesta. En lugar de intentar comprender la variación en una variable de respuesta en términos de variables explicativas, en la estadística multivariada buscamos estructura en los datos...
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Exploracxión del Data Frame Boston del paquete MASS
Exploración del Data Frame Boston data frame Boston del paquete MASS de R El conjunto de datos Boston del paquete MASS de R. Es un conjunto de datos clásico utilizado en regresión lineal y análisis de datos. Aquí hay algunos detalles sobre el conjunto de datos: Descripción: El conjunto de datos Boston contiene información sobre 506 barrios ...
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Primer Sesión con R
Primera Sesión con R Mostrando el data frame Boston que se encuentra en el paquet MASS library(MASS) Boston Directorio o carpeta de trabajo Con la función getwd() obtengo el directorio o carpeta de trabajo getwd() ## [1] "/cloud/project" Establece cómo directorio de trabajo el folder agregados ubicado en “/cloud/project”* setwd("/cloud/pr...
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Media Generalizada
Introducción General sobre Latex Apuntes de Latex: Conceptos básicos. En éste PDF que se muestra su link en la parte anterior, se exponen de forma breve unas nociones básicas acerca de la escritura de expresiones matemáticas. Sea \(X\) una variable aleatoria con un conjunto de datos \(N\), de la cual se toma una muestra aleatoria \(x\) de tama...
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Medias Generalizadas o Medias de Holder
Apuntes de Latex Puede consultar los códigos de Latex para escribir las ecuaciones en el siguiente link: https://metodos.fam.cie.uva.es/~latex/apuntes/apuntes3.pdf MEDIA GENERALIZADA Sea \(X\) una variable aleatoria con un conjunto de datos \(N\), de la cual se toma una muestra aleatoria \(x\) de tamaño \(n\), con valores \(x_1, x_2, x_3,…, x_...
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