Publications by Juan David Raigoso Espinosa

Clima en finca de aguacate.

16.05.2024

Base de datos. Se carga la base de datos que contiene un total de 21 atributos y 20271 variables en total. A continuación, se describe las variables: Concepto Descripción id_arbol Identificador único del árbol. Latitude Latitud geográfica donde se encuentra el árbol. Longitude Longitud geográfica donde se encuentra el árbol. FORMATTED...

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Análisis de datos climáticos para el cultivo de caña.

10.05.2024

1. Promedio de Temperatura y precipitaciones a nivel global. A continuación, se detalla por cada uno de los meses del año la temperatura promedio y las precipitaciones a nivel global. Temperatura promedio mensual. Con relación a la temperatura promedio se encuentra que los países que se encuentran sobre la línea del ecuador son los países ...

7385 sym Python (444 sym/1 pcs) 15 img

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05.05.2024

1. Promedio de Temperatura y precipitaciones a nivel global. Temperatura promedio mensual. ## Loading required package: sp ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.3 ✔ readr 2.1.5 ## ✔ forcats 1.0.0 ✔ string...

474 sym Python (1465 sym/4 pcs) 4 img

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21.04.2024

Este documento presenta un análisis detallado de los patrones de movilidad en la ciudad de Cali, Colombia, basado en una encuesta sobre los destinos y origen de las personas dentro de la ciudad. El objetivo principal es comprender mejor cómo se desplazan los residentes de Cali, destacando las comunas de origen más frecuentes y los medios de ...

5663 sym Python (5923 sym/5 pcs) 10 img

Modelo Logit

06.04.2024

En una organización, se busca comprender y prever los factores que influyen en la rotación de empleados entre distintos cargos. La empresa ha recopilado datos históricos sobre el empleo de sus trabajadores, incluyendo variables como la antigüedad en el cargo actual, el nivel de satisfacción laboral, el salario actual, edad y otros factores...

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Modelo de Regresión Lineal Múltiple.

14.03.2024

Maria comenzó como agente de bienes raíces en Cali hace 10 años. Después de laborar dos años para una empresa nacional, se traslado a Bogotá y trabajó para otra agencia de bienes raíces. Sus amigos y familiares la convencieron de que con su experiencia y conocimientos del negocio debía abrir su propia agencia. Terminó por adquirir la ...

28284 sym Python (15014 sym/27 pcs) 8 img 8 tbl

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13.03.2024

Maria comenzó como agente de bienes raíces en Cali hace 10 años. Después de laborar dos años para una empresa nacional, se traslado a Bogotá y trabajó para otra agencia de bienes raíces. Sus amigos y familiares la convencieron de que con su experiencia y conocimientos del negocio debía abrir su propia agencia. Terminó por adquirir la ...

28061 sym Python (15014 sym/27 pcs) 8 img 8 tbl

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13.02.2024

Problema Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere ...

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Análisis Multivariado

12.02.2024

Problema Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere ...

17524 sym R (13402 sym/33 pcs) 30 img 2 tbl

Modelo de Regresión Lineal

14.10.2023

# Librerías a utilizar library(devtools) library(paqueteMET) library(stargazer) library(tidyverse) library(moments) library(kableExtra) library(knitr) library(nortest) library(ggpubr) library(car) library(MASS) library(ggfortify) library(modeest) library(knitr) data(vivienda4) #Se filtrar la base de datos vivienda4 por apartamento...

24677 sym R (18158 sym/79 pcs) 22 img 7 tbl