Publications by Juan Antonio González Ramos
Caso 17
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la varianza...
17693 sym R (17757 sym/175 pcs) 17 img
Caso 18
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución hipergeométrica. Descripción Realizar cálculos de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad confor...
15825 sym R (9042 sym/102 pcs) 15 img
Caso 19
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...
11408 sym R (8116 sym/86 pcs) 13 img
Caso 20
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
9903 sym R (15833 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 22
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar y d...
10208 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img
Caso 21
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represe...
5914 sym R (7536 sym/47 pcs) 12 img
Caso 16
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la distrib...
17054 sym R (9482 sym/100 pcs) 19 img
Caso 15 extra
1 Objetivo A partir de una función de densidad, representar la curva de densidad y calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la distribución de los datos. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias Se cargan los datos de estaturas mujeres Se carga la función de densidad para estatura mujeres Se carga funcion...
12584 sym R (10363 sym/92 pcs) 7 img
Caso 13
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios relaci...
18840 sym R (11709 sym/99 pcs) 8 img 24 tbl
Caso 14
1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan las...
6861 sym R (1393 sym/8 pcs) 7 img 1 tbl