Publications by Jose Gerardo Bermúdez Díaz

Diseño factorial simple en bloques al azar generalizados.

21.04.2023

set.seed(123) # Respuesta. diam_geom = c( rnorm(4, 1.8, 0.1), rnorm(4, 2.0, 0.12), rnorm(4, 1.9, 0.09) ) # Factor. gen = gl(3, 4, 12, paste0('g_' , 1:3)) # BLoqueo. procedencia = gl(4, 1, 12, paste0 ('1_' , 1:4)) data = data.frame(gen, procedencia, diam_geom) head(data) library(collapsibleTree) ## Warning: package 'collapsible...

1306 sym R (2672 sym/19 pcs) 3 img

Diseño y análisis de experimentos con diagrama de árbol.

10.03.2023

Trabajo realizado en clase. library(collapsibleTree) ## Warning: package 'collapsibleTree' was built under R version 4.2.2 set.seed(123) datos = data.frame( resp = runif(12, 2.5, 3.5), factor = gl(3,4,12, c('t1','t2','t3')) ) collapsibleTreeSummary( datos, c('factor', 'resp'), collapsed = FALSE ) set.seed(123) dat...

41 sym R (641 sym/6 pcs)

Prueba de hipótesis para comparar dos proporciones independientes.

24.02.2023

Jose Gerardo Bermúdez Díaz - 24/02/2023 Materia Organica - Variable Porcentual: Se mide una variable en el suelo como MO, esta variable se mide en porcentaje. Problema - Se quieren comparar dos porcentajes. Se realiza una encuesta a una cooperativa de productores de café. Pregunta piloto: ¿Esta usted de acuerdo con las políticas de nombram...

1008 sym

Caso 2 - Prueba de hipotesis para dos muestras pareadas

21.02.2023

#CASO 2: set.seed(123) cra=rnorm(n = 80, mean = 2.8, sd = 0.2) hist(cra, xlim = c(2.2, 3.4), ylim=c(0, 20)) abline(v = mean(cra), col='red', lwd=3) Capacidad de retención de aguar (CRA) en 80 muestras de almidon. library(readxl) ## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.2.2 DiseñoJose1 <- read_excel("C:/Users/FCECURSOS/Desktop/...

1635 sym R (825 sym/12 pcs) 3 img

Pruebas de hipótesis - Clase 2 - Diseño de experimentos.

21.02.2023

1. Introducción. Se desea comparar dos genotipos de papa con base al rendimiento (biomasa de tuberculos). Un ensayo utilizó dos variedades (criolla y pastusa) involucrando 180 plantas de la primera variedad y 200 de la segunda. Los datos de rendimiento de la cossecha se presentan en los siguientes vectores. 2. Configuración. criolla= rnorm(n...

1216 sym R (5366 sym/29 pcs) 2 img

Cuaderno 2

21.04.2022

1. Introducción “En este cuaderno se va a elaborar un mapa temático cuya función sera mostrar la participación de los dos grupos de cultivos mas importantes del departamento de Boyacá” 2. Configuración library(sf) ## Linking to GEOS 3.9.1, GDAL 3.2.1, PROJ 7.2.1; sf_use_s2() is TRUE library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' #...

700 sym R (8631 sym/49 pcs) 1 img

Datos de elevación en la ciudad de Bogotá

27.05.2022

1. Introducción. En este cuaderno se desarrolla varios códigos, los cuales son útiles para poder analizar la elevación de un territorio y sus accidentes geográfiocos, también ayuda a determinar otros factores, que se verán a continuación. 2. Código inicial. library(rasterVis) ## Loading required package: lattice library(raster) ## Lo...

783 sym R (9302 sym/55 pcs) 9 img

Procesamiento y trazado de datos de GPS.

27.05.2022

1. Introducción. En este cuaderno se desarrolla el procesamiento de los datos obtenidos por GPS al recorrer un espacio dentro del campus de la sede Bogota de la Universidad Nacional de Colombia, para eventualmente, realizar la graficación de factores como la altitud y velocidad del GPS. 2. Código inicial. library(XML) library(OpenStreetM...

784 sym R (6195 sym/42 pcs) 4 img

Cuaderno 1

21.04.2022

1. Introducción Este cuaderno tiene como objetivo clasificar e identificar los dos cultivos con mayor producción en el departamento de Boyacá y sus respectivos municipios productores, utilizando una base de datos de la Unidad de Planificación Agropecuaria (UPRA). 2. Configuración library(tidyverse) ## -- Attaching packages --------------...

824 sym R (5153 sym/31 pcs)

Cuaderno 3

21.04.2022

1. Introducción En este cuaderno se va a elaborar diagramas estadísticos cuya función será mostrar de una forma dinámica la participación de los grupos de cultivos con mayor producción del departamento de Boyacá, usando una base de datos de la Evaluaciones Agropecuarias Municipales (EVA) que datan desde el 2006 hasta el 2018 2. Confi...

837 sym R (16849 sym/47 pcs) 6 img