Publications by José Antonio Ortega

Lectura de Encuestas INE y análisis microeconométrico

08.11.2020

El minicurso Esta es la 4ª edición de cursos de R dentro del programa de Doctorado en Economía de la Universidad de Salamanca. En esta ocasión lo dedicaremos a temas de gran utilidad potencial para los estudiantes de doctorado, como es el análisis de encuestas. El curso se basa en el desarrollo de ejemplos completos replicables que muestran ...

33513 sym R (33733 sym/87 pcs) 13 img

Análisis de encuestas complejas con `survey` y alternativas

13.11.2020

Análisis de encuestas complejas con survey Introducción a las encuestas complejas En la sesión de hoy vamos a trabajar con datos de una encuesta compleja, la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar de Perú, 2019, que forma parte del programa Demographic and Health Surveys. Podemos verlo como un ejemplo de encuesta compleja, y la analizarem...

38940 sym R (24160 sym/68 pcs) 3 img

Ejemplo de Análisis del Anuario Económico de España 2013

11.12.2020

Técnicas útiles para el trabajo de curso En esta página muestro con un ejemplo técnicas útiles para vuestros trabajos, desde cómo estimar modelos con efectos fijos, a preparar tablas o gráficos comparativos de modelos que no incluyen los coeficientes que no nos interesen. Voy a asumir que mi variable x es la tasa de paro del 2000 y la y la...

9316 sym R (7957 sym/27 pcs) 5 img 11 tbl

Data handling in the tidyverse - Global Development Indicators

07.04.2021

Data reading We will look at two data sets that we have already encountered: The data on life expectancy from the World Development Indicators database using wbstats. for a given year, 2018. We will try to understand what we did in the previous example. All the SDG official data on one indicator, retrieved with the goalie package. ## WDI data ...

2624 sym R (8012 sym/24 pcs) 3 img 3 tbl

Análisis de Encuestas con R

09.03.2021

class: center, middle, inverse, title-slide # ## https://hungry-payne-1dcce3.netlify.app/ ### --- background-image: url(assets/img/viernesdemarzo.png) background-size: 80% ??? Image credit: [http://cursoronline.usal.es/viernes.html) --- class: inverse, center, middle # Introducción --- # ¿Qué hace especial el trabajar c...

156436 sym 2 img

Indicators: From the beginning to the SDGs

02.03.2021

class: center, middle, inverse, title-slide # Indicators: From the beginning to the SDGs ## Global Development Indicators ### José Antonio Ortega ### Global Studies, Universidad de Salamanca ### 2021-03-02 --- layout: true background-image: url(data:image/png;base64,#img/usal_en_hor.png) background-position: 95% 0% background-size...

7988 sym 1 img

Monitoring global indicators with R and the tidyverse (ii)

01.03.2022

Monitoring global indicators with R and the tidyverse (ii) Global Development Indicators, Global Studies José Antonio Ortega 01 mar., 2022 ⊕ Introduction The other day we studied basic R and some of the basic functions of the tidyverse to work with data objects: filter and slice to get rows, select to choose variables, arrange to order rows, a...

6611 sym R (9446 sym/27 pcs) 12 img 5 tbl

Monitoring global indicators with R and the tidyverse

15.02.2022

Monitoring global indicators with R and the tidyverse Global Development Indicators, Global Studies José Antonio Ortega 15 feb., 2022 ⊕ Introduction to R We are going to use R for monitoring global development indicators throughout the course. We do not need to become experts in R, but a few key ideas will make it easier for us to proceed. You...

14017 sym R (7804 sym/36 pcs) 7 img 9 tbl

Series temporales con el {tidyverts}

24.03.2022

Series temporales con el {tidyverts}José Antonio Ortega24 de marzo de 2022 Los jueRnes de marzo, Curso R ¿Qué son las series temporales? Serie temporal: Secuencia de variables aleatorias ordenadas cronológicamente. Las series temporales suelen presentar autocorrelación: Las observaciones no son independientes. La observación de un per...

4036 sym R (2110 sym/19 pcs) 13 img 3 tbl

Pivoting global indicator data

04.05.2022

Why pivoting? We have already seen key operations in data management: select to select variables in our data filter to keep a subset of observations according to logical conditions, The effect of grouping with group_by in combination with mutate to create new variables, group_by in combination with arrange and slice to keep the top values of a g...

4454 sym R (5138 sym/24 pcs) 4 img