Publications by Jonathan Martez
Capacidad de proceso
Control de Calidad Estadístico Jonathan Martez 2024-12-02 Encabezado del problema Una empresa fabrica rodamiento para automóviles sobre cuyo diámetro se especifica un valor de 20 ± 4 mm. Una muestra de 29 rodamientos tomados en intervalos de 15 minutos proporcionó los siguientes diámetros en milímetros: Se pide: a) Construir el gráfi...
3388 sym R (4021 sym/3 pcs) 4 img
Gráfico de R
Gráfico de R Jonathan Martez 2024-09-20 Problema Construcción de gráficas de control de la lluvia ácida en los ejercicios 1 a 3, utilice la siguiente información. Como parte de un estudio para verificar la lluvia ácida, se registran mediciones de depósitos de sulfato (kilogramos/hectárea) en diversos lugares de la Costa Este (según d...
1448 sym R (1619 sym/4 pcs) 2 img
GRÁFICO DE CONTROL DE LA MEDIA
GRÁFICO DE CONTROL DE LA MEDIA Jonathan Martez 2024-09-08 Enunciado del problema En Piatt Bakery se acaba de instalar un nuevo horno industrial. Para conocer la temperatura del horno, un inspector lee la temperatura en cuatro lugares distintos dentro del horno cada media hora. La primera lectura, a las 8:00 a.m., fue de 340 grados Fahrenheit....
1311 sym R (1377 sym/4 pcs) 2 img
Diagrama de Pareto en R
Diagrama de Pareto Jonathan Martez 2024-08-26 Enunciado del problema La administradora de la ciudad de Grove City, Utah, está preocupada por el consumo del agua, en particular en los hogares unifamiliares. Le gustaría desarrollar un plan para reducirlo. Para investigar este problema, selecciona una muestra de 100 hogares y determina el consu...
1378 sym R (1710 sym/4 pcs) 1 img
Fundamento de series de tiempo en R
Fundamentos de Series de Tiempo en R Jonathan Martez 2024-04-05 Cuando trabajamos con gráficos de lineas en series de tiempo existen cuatro tipos generales, para describir el comportamiento de las series, los caules pueden ser: estacionaria, tendencias, estacionales y cíclicos. ESTACIONARIA El compotamiento estacionario de una gráfica, est...
7299 sym R (9832 sym/16 pcs) 14 img
Series de Tiempo con R (Primer código)
#Libreria para abrir archivos de Excel library(readxl) #Carga de base a partir de la ruta correspondiente BASE <- read_excel("C:/Users/Home/Documents/Semestre VII/Fundamentos de Series de Tiempo/EJEMPLO-TABLA 2-3.xlsx", sheet = "Tarea") #Se crea una nueva base más ordenada BASECORRE <- data.frame( Año =...
14 sym R (4212 sym/6 pcs) 3 img
Series de Tiempo con R (Primer código)
#Libreria para abrir archivos de Excel library(readxl) #Carga de base a partir de la ruta correspondiente BASE <- read_excel("C:/Users/Home/Documents/Semestre VII/Fundamentos de Series de Tiempo/EJEMPLO-TABLA 2-3.xlsx", sheet = "Tarea") #Se crea una nueva base más ordenada BASECORRE <- data.frame( Año =...
10 sym R (3239 sym/4 pcs) 3 img
REGRESIÓN LINEAL CON R
REGRESIÓN LINEAL CON R Jonathan Martez 2024-02-15 En el siguiente artículo desarrollaré lo aprendido en el día 3 de Introducción al lenguaje y entorno R para el análisis de datos. 1. Carga y ajuste de base de datos 1.1. Base de datos de peces library(readxl) Peces <- read_excel("C:/WorkR/datos.xlsx", col_types = c("skip", "numeri...
1540 sym R (8997 sym/26 pcs) 6 img
FUNCIONES ÚTILES PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
En el siguiente artículo desarrollaré lo aprendido en el día 2 de Introducción al lenguaje y entorno R para el análisis de datos. Base de datos de peces Carga de datos Primero crearemos un data frame que contenga los datos de peces #Inicialmente fijaremos el directorio que usaremos para trabajar setwd("C:/WorkR") #Cargaremos las liberi...
1738 sym R (4130 sym/54 pcs) 11 img