Publications by Johanna Raquel Ibarra García
Regresión
2023-07-02 ¿Qué es la regresión logística? La regresión logística binaria es la técnica estadística que tiene como objetivo comprobar hipótesis o relaciones causales cuando la variable dependiente (resultado) es una variable binaria (dicotómica, dummy), es decir, que tiene solo dos categorías. Para poder realizar el análisis de regresi...
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Pasos en SPSS para una regresiòn logística.
Aplicando un modelo de Regresión Lógistica en SPSS. En estadística, la regresión logística es un tipo de análisis de regresión utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable que puede adoptar un número limitado de categorias), en funcion de las variables independientes o predictoras. Es útil para modelar...
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Regresión Logística en SPSS
1/7/2023 Paso 1: importar la base de datos a SPSS Importamos la base de datos: Archivo <- Importar Datos <- Datos csv Paso 2: Se selecciona la Regresión Logística Analizar <- Regresión <- Logística Binomial Paso3: Se indica la variable dependiente y las independientes Paso 4: Se indica la variable categorica de las variables independientes ...
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Distribución Weibull
Estimar el parámetro \(\theta\), tomando en cuenta la distribución de Weibull con \(\lambda=2\) y definir si pernece a la familia exponencial Se tiene la distribucion de Weibull la cual tiene función de densidad de probabilidad como se muestra a continuación: \[f(y;\lambda\,,\theta)=\frac{\lambda\,y^{(\lambda-1)}}{\theta^{\lambda}}exp \lef...
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Distribucion de Weibull.
a)Estimar el parametro \(\theta\) tomando encuenta la distribucion de weibull con \(\lambda=2\) y definir si pertenece a la familia exponencial. \[f(y,\lambda,\theta)= \frac{\lambda y^{\lambda-1}}{\theta^\lambda}exp[-({\frac{y}{\theta}})^\lambda]\] Donde \(\theta\) es el parametro de escala y \(\lambda\) es el parametro de forma. Se puede rees...
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Distribución Weibull
Considerando la Distribución de Weibull que tiene la función de densidad de probabilidad: \[f(y;\lambda\,,\theta)=\frac{\lambda\,y^{(\lambda-1)}}{\theta^{\lambda}}exp \left[\left(-\frac{y}{\theta} \right)^{\lambda}\right]\] Estimar el parámetro \(\theta\), tomando en cuenta la distribución de Weibull con \(\lambda=2\) y definir si pernece a la...
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Weibull
Weibull Si las \(Y_i\) son variables aleatorias independientes, provenientes de Weibull con los mismos parámetros, entonces: ¿Qué forma tiene la función logarítmica de verosimilitud? La función de log-verosimilitud es: \[\begin{equation} l(\lambda,\theta)=n\, log(\theta)+\theta\, n\, log\lambda+(\theta+1)\sum_{i=1}^{n} \, log\,T_{i}-\sum_...
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Distribución Binomial.
Demostrar que la Distribucion Binomial \[Y\~B(n, \pi)\], pertenece a la familia exponencial de distribuciones \((FED)\). Solución: partiendo de la funcion de probabilidad. \[f\left(x\right)=\binom{n}{x}\pi^x\left(1-\pi\right)^{n-x}\] Luego de tener la funcion de probabilidad, realizamos a aplicar logaritmo a ambos lados de la funcion. \[log (f...
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Distribución Binomial, Familia Exponencial de Distribuciones
Distribución Binomial La distribución binomial es una familia exponencial de un parámetro en el parámetro de éxito \(p \in [0,1]\) para un valor fijo del parámetro de prueba \(n \in \mathbb N_{+}\). Como ejemplo de una familia exponencial discreta puede considerarse la binomial. Su función de probabilidad es: \[\begin{equation} f(y)=\binom{...
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Práctica II - Modulo III 2023
Práctica II Demostrar que la distribución binomial \(Y \sim\) B(n,\(\pi\)), pertenece a la familia exponencial de distribuciones (FED). \(f(x)=\dbinom{n}{x} p^x\) \((1-p)^{n-x}\) Paso 1: aplicar logaritmo a ambos lados: \(\log f(x)= \log\dbinom{n}{x} + x\log + (n-x) \log (1-p)\) Paso 2: aplicar exponencial: \(f(x)=exp\left\lbrace x[\log p - ...
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