Publications by Joel Jose Gurrola Peña
Caso 20
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repres...
6563 sym R (7865 sym/49 pcs) 8 img
Caso 21
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
10724 sym R (6324 sym/69 pcs) 8 img
Caso 19
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
11011 sym R (18161 sym/113 pcs) 26 img 4 tbl
Caso 18
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ident...
9908 sym R (6715 sym/52 pcs) 3 img
Caso 17
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
12446 sym R (9103 sym/68 pcs) 4 img
CSAO 15
Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables disc...
4173 sym R (6038 sym/64 pcs) 4 img
CASO 14
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
18662 sym R (11092 sym/118 pcs) 13 img 1 tbl
CASO 13
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
15460 sym R (7574 sym/79 pcs) 10 img 17 tbl