Publications by jmm

intro Bayes

06.12.2021

Análisis Bayesianos Los análisis Bayesianos son similares a los que vimos en máxima verosimilitud en el sentido de que dependen explícitamente de modelos probabilísticos para los datos. Es decir, tenemos que definir un modelo de datos. La gran diferencia es que con Bayes, podemos obtener distribuciones de probabilidades para todas las cantid...

11169 sym R (11965 sym/45 pcs) 9 img

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01.12.2021

Objetivos: Familiarizarse con distintas distribuciones de probabilidades y con la manera de usarlas en R. Simular procesos estocásticos. ver el bestiario Las distribuciones de probabilidad en general son ecuaciones (pueden ser tablas también) que relacionan el resultado de un experimento o procedimiento de muestreo con la probabilidad de su o...

5913 sym R (3838 sym/36 pcs) 6 img

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02.12.2021

Máxima Verosimilitud (Likelihood) Objetivos: Relacionar el likelihood de datos con parámetros de una distribución Familiarizarse con curvas de likelihood y log-likelihood Comprobar que la forma de la curva de likelihood depende del tamaño muestreal Aprender a usar herramientas para encontrar óptimos Vimos que las funciones de densidad nos...

10677 sym R (7826 sym/41 pcs) 8 img

regresiones simples

07.12.2021

Regresiones Simples con JAGS En este práctico vamos a ajustar regresiones lineales. Para eso tenemos que aprender a escribir las correspondientes funciones de likelihood y aprender a definir las previas de los parámetros. Objetivos: Familiarizarse con la formulación de funciones de likelihood (modelos de datos) Generar datos a partir de dist...

8380 sym R (8380 sym/27 pcs) 6 img

prior posterior predictive

08.12.2021

Prior predictive distributions La regla de Bayes dice que \[ p(\theta|y) = \frac{p(y| \theta) p(\theta)}{p(y)} \] Donde \(p(y)\) es la probabilidad total (o marginal) de los datos, que es algo que podemos calcular así: \[ p(y) = \int p(y|\theta) p(\theta) d \theta \] Esa es la distribución predictiva previa es decir, una distribución que predi...

5443 sym R (13216 sym/39 pcs) 13 img

Daño floral

08.12.2021

Daño floral en función de frecuencia de visitas La frambuesa es un cultivo muy importante en la Comarca Andina y depende fuertemente de polinizadores. Para que un fruto de frambuesa quede bien formado es necesario que sea polinizado y en general se supone que la presencia de polinizadores en el cultivo es beneficiosa. Sin embargo, es posible qu...

4077 sym R (32688 sym/35 pcs) 7 img