Publications by Jimenez Martinez Humberto
Caso 4. Medidas de dispersión
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la med...
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Caso Integral
#Medidas de tendencia Control y dispersion #Desarrollo ##Cargar Librerias library(modeest) library(readr) ##cargar datos datos <- read.csv(file = "https://raw.githubusercontent.com/efinesbu/python/master/exams.csv") datos ## gender race.ethnicity parental.level.of.education lunch ## 1 male group C some college ...
96 sym R (14269 sym/4 pcs)
Caso 03. Medidas de localización. Media, mediana y moda
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una dis...
12133 sym R (5208 sym/63 pcs) 7 img
Caso 02. Datos agrupados
Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de los d...
6535 sym R (3319 sym/20 pcs) 5 img
caso 01: Población y Muestra
Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. Descripción Construir una población de 650 números con valores entre 18 y 30. Representando edades de personas Determinar una muestra del 10% de la población de dichos edades Identificar la estructu...
4242 sym R (26051 sym/26 pcs) 4 img