Publications by Badouin
Regresion logistica
Regresión Logística En estadística, la regresión logística es un tipo de análisis de regresión utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable que puede adoptar un número limitado de categorías) en función de las variables independientes o predictoras. Es útil para modelar la probabilidad de un evento ocu...
4194 sym R (1647 sym/9 pcs) 3 img
Random Forest
Bosque aleatorio (random forest) Tecnica de random forest Random forest (o random forests) también conocidos en castellano como ‘“Bosques Aleatorios”’ es una combinación de árboles predictores tal que cada árbol depende de los valores de un vector aleatorio probado independientemente y con la misma distribución para cada uno de esto...
8213 sym R (6200 sym/24 pcs) 4 img
Análisis de palabras en IA Talks
Paquetes Funciones Datos Conteo de lineas Palabras por linea Conteo de palabras Mostrar palabras Limpieza de palabras Data frame de palabras normales Conteo de paalabras “normales” Nube de palabras normales Data frame de palabras realmente significantes Conteo de palabras significativas “cola” de palabras significativas Eliminar palabtas ...
1542 sym R (10577 sym/36 pcs) 7 img
Conteodepalabras
Procesamiento del lenguaje natural Principales ecuaciones utilizadas Paquetes Funciones Datos Conteo de lineas Conteo de palabras por linea conteo total de palabras Mostrar palabras limpieza de palabras Data frame de palabras normales Conteo de palabras normales Nube de palabras normales Data frame de palabras realmente significativas Descargas ...
2219 sym R (7328 sym/25 pcs) 4 img
Ejercicio 1 estadística aplicada 9am
Paquetes Análisis de conteo de palabras para conocer su frecuencia Video de youtube de la charla: Procesamiento del lenguaje natural Principales ecuaciones utilizadas Concepto de PLN Funcion Datos de texto Conteo de lineas (renglones) Conteo de palabras por linea Conteo de palabras Mostrar primeras 100 palabras Limpieza de palabras Data frame c...
2312 sym R (10686 sym/38 pcs) 8 img
Document
library(pacman) p_load("ggplot2","DT","xfun","prettydoc","cluster") Clasificación de datos Clasificación supervisada Disponemos de un conjunto de datos (por ejemplo, imágenes de letras escritas a mano) que vamos a llamar datos de entrenamiento y cada dato está asociado a una etiqueta (a qué letra corresponde cada imagen). Construímos un m...
5077 sym R (2148 sym/12 pcs) 6 img
Document
library(pacman) p_load("xfun", "ggplot2","cluster") Clasificación de datos Clasificación supervisada disponemos de un conjunto de datos (por ejemplo, imágenes de letras escritas a mano) que vamos a llamar datos de entrenamiento y cada dato está asociado a una etiqueta (a qué letra corresponde cada imagen). Construímos un modelo en la fase...
4977 sym R (2142 sym/12 pcs) 6 img
EDA IRIS 2
Ejercicio 2: EDA (Exploratory Data Aanalysis) Utilizando el conjunto de datos conocido como “IRIS DATASET” El conjunto de datos de iris es un famoso conjunto de datos de flores que se introdujo en 1936. Es una clasificación multivariada. Este dato proviene de: UCI Irvine Machine Learning Repository. (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/I...
1447 sym R (1784 sym/22 pcs) 8 img
Medidas de tendencia central
# 1. #Folder de trabajo setwd("~/Documents/pye1pm") #Nombre: Juan Badouin #Carrera: Ing. Ambiental #Matrícula: 123456 #Materia: Probabildiad y estadística #Descripción del sitio de estudio: Los Hornos es un ejido del municipio de #Cajeme ubicado en el sur del estado mexicano de Sonora, en la zona del #valle del Yaqui. Según los datos de...
43 sym R (3290 sym/30 pcs) 8 img
EDA IRIS
Ejercicio2 Badouin 1/31/2022 Ejercicio 2: EDA, Análisis Exploratorio de Datos (Utilizando Iriss Dataset ) Conociendo el conjunto de datos de IRIS El conjunto de datos de iris es un famoso conjunto de datos de flores que se introdujo en 1936. Es una clasificación multivariada. Este dato proviene de: UCI Irvine Machine Learning Repository. (htt...
1789 sym R (1961 sym/26 pcs) 11 img