Publications by Jesica Formoso
Taller de introducción a R y RStudio- Clase 2: Importar bases de datos
Paquetes Los paquetes en R son conjuntos de funciones desarrollados por usuarios de la comunidad que aumentan el poder de R base mejorando funciones existentes o creando nuevas. Los paquetes se instalan una única vez utilizando la función install.packages() con el nombre del paquete dentro de los paréntesis y entre comillas. Si no lo hiciste t...
8980 sym R (23553 sym/67 pcs)
Taller de introducción a R y RStudio - Clase 1
¿Qué son R y RStudio? R es un lenguaje de programación y, a la vez, un programa que interpreta el código que escribimos. RStudio es un entorno de desarrollo integrado. Incluye una interfaz gráfica que nos permite interactuar con R de una forma más amigable. ¿Cuáles son las ventajas de utilizar R? Muchas! Es libre y de código abierto (o...
13647 sym R (2005 sym/86 pcs) 12 img
dplyr y las copas mundiales de fútbol femenino
Dplyr y las copas mundiales de fútbol femenino Jesica Formoso ¿Qué es Dplyr? dplyr es una gramática para la manipulación y transformación de datos ordenados. Es uno de los paquetes que forma parte del tidyverse. Hablamos de datos ordenados cuando: Dplyr roporciona una serie de funciones que buscan facilitar este proceso. Permite: Selecci...
6507 sym R (12414 sym/55 pcs) 3 img
Taller de introducción a R y RStudio - Clase 4
Antes de comenzar, debemos abrir el proyecto Taller de R.rproj que se ubica en la carpeta “Taller de R”. Es importante que abramos el proyecto en lugar del script de forma aislada. Podés chequear esto mirando en la esquina superior derecha de tu pantalla de RStudio: Base de datos En esta actividad vamos a utilizar la base de datos Depresion...
8113 sym R (12150 sym/49 pcs) 5 img
Datos faltantes
¿Cómo identificamos si nuestro data frame incluye valores faltantes? Para realizar esta actividad vamos a utilizar el paquete tidyverse(): library(tidyverse) ## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.0.4 ## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.0 -- ## v ggplot2 3.3.2 v purrr 0.3.4 ...
2775 sym R (2018 sym/26 pcs)
Gráficos univariados y bivariados
Visualización de datos con R y ggplot2 Jesi Formoso Datos Como ejemplo, vamos a utilizar los datos del estudio Framingham sobre riesgo cardiovascular (https://es.wikipedia.org/wiki/Estudio_de_Framingham). Podés encontrarlos en el paquete LocalControl. framingham <- LocalControl::framingham names(framingham) <- c("Sexo", "Colesterol", "Edad", ...
9405 sym R (3759 sym/21 pcs) 22 img