Publications by Jesus Fernando Najera Rodriguez
Caso 5
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hacer ...
7907 sym R (8045 sym/60 pcs) 3 img 1 tbl
caso integral 2
Objetivo Declaracion medias de dispercion varianza y desviacion estando de un conjunto de datos cargra librerias # pendientes crear los daots datos = c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95) Visualizar la dispercion Se utiliza la funcion plot()para ver la dispersion de los datos. Existen otras alternativas como las vistas en el caso 4 plot(datos) His...
375 sym 2 img
Caso_integral
Medidas de Tendencia y Dispercion Desarollo Cargar librerias library(modeest) library(readr) Cargar Datos Se cargan los datos con la funcion read.cvs(““)de la libreria readr # # datos= read.csv(file = "https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/datos/exams.csv") datos = read.csv (file ="/cloud/project...
247 sym R (1495 sym/9 pcs)
caso 4
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
9222 sym R (14248 sym/38 pcs) 5 img
Caso 3
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una...
12908 sym R (5208 sym/63 pcs) 7 img
Caso 2
Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de los d...
4791 sym R (3321 sym/20 pcs) 5 img
primer prueba
Titulo de primer nivel Titulo de segundo nivel Titulo de tercer nivel Probando el documento sample(5:20,10,replace = FALSE) ## [1] 16 15 20 17 19 14 11 8 5 12 sample(70:80, size = 20,replace = TRUE) ## [1] 71 77 78 80 76 78 77 80 70 71 79 73 80 75 79 80 76 75 76 70 ...
105 sym