Publications by Jese Arath Bonilla Chaparro
caso26
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficient...
16045 sym R (11901 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl
caso24
1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en...
4570 sym R (12889 sym/22 pcs) 9 img
caso 18 Distribución Hipergeométrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución hipergeométrica. Descripción Realizar cálculos de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad co...
16352 sym R (9163 sym/102 pcs) 15 img
Caso 19. Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identif...
12490 sym R (8389 sym/86 pcs) 13 img
Caso 20 Distribución Normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando ...
10476 sym R (15977 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 21 Distribución Normal Estándar Z
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que rep...
6608 sym R (7647 sym/47 pcs) 12 img
Caso 22. Distribución T Student
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal está...
11210 sym R (6281 sym/69 pcs) 9 img
caso 14
1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan ...
6702 sym R (1420 sym/8 pcs) 7 img 1 tbl
caso 15 extra
1 Objetivo A partir de una función de densidad, representar la curva de densidad y calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la distribución de los datos. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias Se cargan los datos de estaturas mujeres Se carga la función de densidad para estatura mujeres Se carga funci...
11126 sym R (10514 sym/92 pcs) 7 img
caso 15
1 Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres 2 Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte un...
9361 sym R (12856 sym/43 pcs) 12 img