Publications by Karla Jelitza Bermudez
Caso 8
Objetivo Aplicar e interpretar modelo de regresión múltiple Descripción Aplicar regresión lineal en los datos de FIFA con la variable dependiene Value y varias variables independientes Cargar librerias library(readr) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## ...
1680 sym R (13166 sym/48 pcs) 8 tbl
Caso7
Caso 7. Regresión Polinomial. Datos FIFA. Variables Overall y Value Objetivo Analizar caso FIFA mediante un modelo de regresión polinomial con las variables Overall y Value del conjunto de datos. Descripción Determinar modelo de regresión plinomial de segundo y tal vez de trecer o cuarto nivel para establecer un análisi en el conjunto...
5314 sym R (85798 sym/42 pcs) 3 img
CASO 11 (Incompleto)
Análisis de regresión logística para predicción de ingresos de personas La regresión logística se usa para predecir una clase, es decir, una probabilidad. La regresión logística puede predecir un resultado binario. Como ejemplo podría ser predecir si un préstamo es denegado / aceptado en función de muchos atributos.La regresión log�...
2102 sym R (7799 sym/44 pcs) 4 img 10 tbl
CASO 10
Cargar librerias library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(knitr) library(readr) library(caret) ## Warning: package 'caret' was built under...
1151 sym R (7527 sym/30 pcs) 4 tbl
CASO 12
Objetivo Construir un modelo basado en árboles de regresión y realizar predicciones Descripción Con los datos de precios de casas aplicar un modelo de árboles de regresión y realizar predicciones Fundamento teórico Los árboles de regresión/clasificación tienen como objetivo predecir la variable respuesta Y en función de covariables...
1768 sym R (3637 sym/30 pcs) 1 img 5 tbl