Publications by JCSALAZAR
Lognormal_RMD_JCSALAZAR
The Log Normal Distribution “La distribución Lognormal es una distribución continua de probabilidad de una variable aleatoria cuyo logaritmo es normalmente distribuido. Es ampliamente utilizada en distintos campos como la economía, biología, y ciencias ambientales, ya que permite modelar fenómenos donde los valores tienden a ser positivo...
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Chicuadrado_RMD_JCSALAZAR
The (non-central) Chi-Squared Distribution La distribución chi-cuadrado es una distribución de probabilidad que surge cuando se toma el cuadrado de k variables aleatorias normales estándar independientes. La función de densidad de probabilidad (PDF) de la distribución chi-cuadrado con k grados de libertad se define como:Una distribución f...
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Gaussiana_RMD_JCSALAZAR
The Normal Distribution “La distribución gaussiana, también conocida como distribución normal, es una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística. En R, puedes trabajar con la distribución normal utilizando varias funciones que permiten calcular la densidad, la distribución acumulada, los cuartiles y generar n�...
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Exponencial_RMD_JCSALAZAR
The Exponential Distribution “La distribución exponencial es una de las distribuciones de probabilidad más utilizadas en estadística, especialmente en el análisis de tiempos de espera y procesos de Poisson” dexp(x, rate = 1, log = FALSE) Descripción: Calcula la densidad de probabilidad (PDF) de la distribución exponencial para un val...
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Poisson_RMD_JCSALAZAR
The Poisson Distribution La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad que se utiliza para modelar el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o en un área fija, bajo la suposición de que estos eventos ocurren con una tasa promedio constante y son independientes entre sí. Es particularmente útil para conta...
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EJEMPLO
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