Publications by Jaime Isaac
una tabla latex en R
\usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage[T1]{fontenc} \usepackage{amsmath} \usepackage{amssymb} \usepackage{graphicx} \usepackage{multirow} factorizacion REGISTROS PRODUCTIVOS DE LA FINCA Precio (kg) $ 3.65 Nº Identificacion de la Vaca Raza Fecha de Nacimiento Peso al Nacimiento (Kg) Peso al destete (Kg) Color Sexo Peso (Kg) Precio 1 D-...
182 sym 1 tbl
graficas plotly
Graficas con Plotly en Python import pandas as pd import cufflinks as cf from IPython.display import display,HTML cf.set_config_file(sharing='public',theme='white',offline=True) # write cf.getThemes() to find all themes available print(pd.read_csv('population_total.csv')) country year population 0 China 2020...
127 sym
graficos dinamicos Plotly en R
# create three visualizations of the diamonds dataset plot_ly(diamonds, x = ~cut) ## No trace type specified: ## Based on info supplied, a 'histogram' trace seems appropriate. ## Read more about this trace type -> https://plotly.com/r/reference/#histogram plot_ly(diamonds, x = ~cut, y = ~clarity) ## No trace type specified: ## Based on...
63 sym R (5165 sym/41 pcs)
datos cuantitativos parte 1 en Python
datos cuantitativos en Python parte 1 # importando modulos necesarios import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats import pandas as pd import seaborn as sns from pydataset import data # parametros esteticos de seaborn sns.set_palette("deep", desat=.6) sns.set_context(rc={"figure.figsize": (8, 4)}) fa...
303 sym Python (7840 sym/56 pcs) 9 img 12 tbl
analisis factorial Python
\usepackage{float} \usepackage[utf8]{inputenc} Algo de analisis factorial en Python #!pip install factor_analyzer import factor_analyzer from factor_analyzer.factor_analyzer import calculate_bartlett_sphericity import pandas as pd data = pd.read_csv('usarrests.csv') print(data.head(10)) Unnamed: 0 Murder Assault UrbanPop Rape 0 ...
304 sym 2 img 1 tbl
VARMAX en python
Modelos VARMAX. Este es un breve cuaderno de introducción a los modelos VARMAX en Statsmodels. El modelo VARMAX se especifica genéricamente como: \[y_t = \nu + A_1 y_{t-1} + \dots + A_p y_{tp} + B x_t + \epsilon_t + M_1 \epsilon_{t-1} + \dots M_q \epsilon_{tq}\] donde \(y_t\) es un vector de \(k_{endog} \times 1\). library(reticulate) #py_inst...
1921 sym R (13718 sym/17 pcs)
Regresion binomial negativa, Regresion CuasiPoisson y Ceros inflados con R
1 Ejemplo de regresión binomial negativa La regresión binomial negativa es similar en aplicación a la regresión de Poisson, pero permite una dispersión excesiva en la variable de conteo dependiente. Este ejemplo utilizará la función glm.nb en el paquete MASS. La función Anova en el paquete car se usará para un análisis de desviación, y...
3439 sym R (12752 sym/63 pcs)
Objeto Series de tiempo en R
1 Objeto serie de tiempo en R. 1.1 Creamos un conjunto de datos. # Creamos unos datos mydata = runif(n = 50, min = 10, max = 45) head(mydata) ## [1] 41.22042 23.10382 32.03194 19.72685 35.31937 16.33509 1.2 Convirtiendo los datos a serie de tiempo ts. # ts es la clase "time series" # Vamos a poner que empieza en 1956 - y con una frecuencia d...
642 sym R (10733 sym/50 pcs) 8 img
Regresión Logística en Python ejemplo básico 1
1 Regresión Logística en Python ejemplo básico 1. library(reticulate) 1.1 Importando paquetes #IMPORT PACKAGES import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt 1.2 Cargando la base d...
282 sym R (2562 sym/22 pcs)
Análisis del Discriminante Cuadrático en Python
Análisis del Discriminante Cuadrático en Python. library(reticulate) Cargando las librerías necesarias. #LOAD NECESSARY LIBRARIES from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.discriminant_analysis import QuadraticDiscriminantAnalysis from sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold from sklearn.model_select...
357 sym R (1692 sym/13 pcs)