Publications by herrera luna silvia nayeli
CASO22
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar y d...
10692 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img
CASO21
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que representa ...
6319 sym R (7536 sym/47 pcs) 12 img
CASO23
Objetivo Fudamento Teórico Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [@devore2016][@devore2016...
8938 sym R (7619 sym/68 pcs) 16 img
CASO20
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
10138 sym R (15833 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
CASO17
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la varianza...
18084 sym R (17757 sym/175 pcs) 17 img
CASO19
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...
12264 sym R (8116 sym/86 pcs) 13 img
Caso27
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conocer el...
6025 sym R (7236 sym/37 pcs) 4 img 22 tbl
caso28
Objetivo Determinar el error de muestreo. Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error mues...
5961 sym R (12625 sym/64 pcs) 2 img
Caso 24
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en estos ...
6687 sym R (12752 sym/22 pcs) 9 img
caso 26
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlaci�...
15713 sym R (11677 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl