Publications by Hector Hugo Gonzalez Hernandez
Juego
Sacar todos los datos (Media, Varianza, Desviación y Coeficiente de variación) estaturas1 = c(180,170,172,175,160,155,158,160,172,175) estaturas1 ## [1] 180 170 172 175 160 155 158 160 172 175 estaturas2 = c(170,172,173,175,178,168,160,169,168,174) estaturas2 ## [1] 170 172 173 175 178 168 160 169 168 174 Sacar la media de los datos mediaest1 ...
330 sym
Caso 04: Medidas de dispersión
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
9558 sym R (17759 sym/40 pcs) 5 img
Caso Integral 2
Objetivo Importar y analizar datos de examenes de alumnos Desarrollo Cargar Librerias library(readr) library(modeest) Cargar datos datos = read.csv(file = "https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/datos/exams.csv") #datos Filtrar datos datos_interes = datos[,c(6,7,8)] #datos_interes Las primeras diez o...
375 sym R (2838 sym/27 pcs)
Caso Integral
Objetivo Medidas de tendencia central Desarrollo Cargar Librerias library(modeest) Crear datos Promedios = c(90,86,88,92,94,100,72,84,86,96,92,86,84,83,84,94,88,86,84) Promedios ## [1] 90 86 88 92 94 100 72 84 86 96 92 86 84 83 84 94 88 86 84 Ordeanr datos Ordenado = sort(Promedios) Ordenado ## [1] 72 83 84 84 84 84 8...
158 sym R (642 sym/17 pcs)
Caso 03. Medidas de localización. Media, mediana y moda
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una...
12745 sym R (5208 sym/63 pcs) 7 img
Caso 02: Datos Agrupados
1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de l...
7871 sym R (4395 sym/20 pcs) 5 img
Prueba para publicar
Prueba para publicar Segundo nivel titulo tercer nivel Ahora vamos a publicar este documento Generar una población aleatoria sample(x=1:10, size = 6, replace = FALSE) ## [1] 10 5 8 4 1 6 ...
138 sym