Publications by Gustavo Martínez Valdes
Elaboración y diseño de chunks en .Rmd
1. Presentación sobre el manejo de “chunks” o “trozos” de código de R. Una de las grandes cualidades de un documento en formato R Markdown consiste en la posibilidad de incluir códigos de R, evaluarlos y, a su vez, insertar los resultados en un texto. Para ello es muy útil la paquetería knitr()de R, que cuenta con diversos comandos o...
54844 sym R (7284 sym/64 pcs) 4 img 20 tbl
Exploración y manipulación de un Data Frame
0. Definición del ambiente de trabajo. Al comenzar a trabajar con R y RStudio se debe preparar el “ambiente de trabajo”, que supone implementar algunos comandos previamente sobre distintos aspectos: i. idioma del ambiente, ii. directorio de trabajo, iii. librerías de apoyo, principalmente. El idioma nativo de R y R Studio es el inglés, de...
12544 sym R (10998 sym/51 pcs)
Diseño de YAML
1. Introducción al YAML. En esta sección se presenta una breve introducción al lenguaje del YAML (Yet Another Markdown Language), con el que se configuran las características generales que se arrojarán en el documento de salida o output, una vez que el documento en formato Markdown haya sido renderizado (con el comando knitr()). Es important...
68938 sym R (7403 sym/33 pcs) 8 img
Adiciones a un modelo de regresión lineal múltiple
Configuración del ambiente de trabajo. Antes de comenzar a trabajar en R y R Studio, es recomendable configurar el ambiente de trabajo para, así, ajustarlo a nuestras necesidades. La configuración que aquí se sugiere se centra en: cambiar el idioma, definir la ubicación del directorio de trabajo, activar las librerías a utilizar y cargar l...
25095 sym R (24098 sym/46 pcs)
Regresión estadística con efectos fijos
0. Preparación del ambiente de trabajo. Aquí se sugiere que el primer paso al trabajar con R y R Studio consiste en preparar el ambiente de trabajo, para lo que se recomienda en configurar el idioma, cargar las librerías a utilizar, definir el directorio de trabajo y, finalmente, cargar los datos a utilizar. 0.1 Idioma. Al comenzar siempre es...
73331 sym R (44538 sym/63 pcs) 3 img
Análisis de conglomerados (cluster analysis)
0. Preparación del ambiente de trabajo. 0.1. Idioma. 0.2. Librerías. Se utilizarán las librerías “readxl”, “tidyverse”, “pvclust”, “mclust”, “cluster” y “fpc”. Debido a que se trata de varias librerías, también se puede utilizar la librería easypackages() para hacerlo simultáneamente. Para instalar dichas libre...
40276 sym R (14901 sym/32 pcs) 6 img
Regresión lineal múltiple
Presentación. En este documento se seguirá trabajando con los datos y las variables utilizadas respecto del documento sobre regresión lineal simple, que se vio anteriormente. Sin embargo, en este documento se hace una explicación de corte práctica y operativa sobre la implementación de un modelo de regresión múltiple, y se dejará de lado...
64962 sym R (9691 sym/41 pcs) 3 img