Publications by Guilherme Simões
Simulações Computacionais
Set Up dos Dados Importando Pacotes library(tidyverse) library(readxl) library(fpp2) Registered S3 method overwritten by 'quantmod': method from as.zoo.data.frame zoo ── Attaching packages ─────────────────────────────────────────────�...
3689 sym R (26478 sym/40 pcs) 4 img
Trabalho 4 Multivariada
Introdução Seção 1. Pacotes usados 2. Método de Escalonamento Multidimensional para a base : “USairpollution” 2.1 Carregando os dados 2.2 Análise Descritiva 2.3 Distância Euclidiana: 2.4 Aplicando o MDS 3. Método MDS - Base de dados : “USArrets” 3.1 Lendo os dados 3.2 Análise Descritiva 3.3 Distância Euclidiana entre os ponto...
6640 sym R (3168 sym/13 pcs) 14 img
Trabalho 2 Multivariada
Introdução Usando a técnica de PCA tentaremos reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados. Para isso, usaremos o conjunto de dados USAispopllution, que nos fornence os a poluição do ar em cidades dos EUA. Temos as seguintes variáveis: SO2: Quantidade de SO2 do ar em microgramas por metro cúbico. temp: Temperatura média anual em Fahren...
4197 sym R (1147 sym/10 pcs) 12 img
Trab 1 Multivariada
Carregando os dados: data = data.frame(USArrests) data$state = row.names(data) rownames(data) = seq.int(nrow(data)) Resumo dos dados summary(data) ## Murder Assault UrbanPop Rape ## Min. : 0.800 Min. : 45.0 Min. :32.00 Min. : 7.30 ## 1st Qu.: 4.075 1st Qu.:109.0 1st Qu.:54.50 1st Qu...
209 sym R (3648 sym/19 pcs) 11 img
Trabalho 4 Multivariada
Introdução Seção 1. Pacotes usados 2. Método de Escalonamento Multidimensional para a base : “USairpollution” 2.1 Carregando os dados 2.2 Análise Descritiva 2.3 Distância Euclidiana: 2.4 Aplicando o MDS 3. Método MDS - Base de dados : “USArrets” 3.1 Lendo os dados 3.2 Análise Descritiva 3.3 Distância Euclidiana entre os ponto...
6640 sym R (3168 sym/13 pcs) 14 img
LDA
Introdução A Análise Discriminante Linear (LDA) é usada para classificação, redução de dimensão e visualização de dados. Esta usa sa combinações lineares de preditores para prever a classe de uma determinada observação. Iremos utilizar esse método para o banco de dados da HBAT, replicando um exemplo do livro “Nanlise Multivariad...
1829 sym R (3176 sym/22 pcs) 2 img
K-means para Clusterização de Cerveja
Introdução O trabalho abaixo visa clusterizar uma base de 3198 cervejas, com o uso da técnica K-means. O relatório é dividido em 7 tópicos aonde: 1 - Carregando pacotes 2 - Carregando Dados e os Tratando 3 - Analisando os dados 4 - Normalizando os dados 5 - Aplicação K-means: Analisando o Nº de K 6 - Resultado do K escolhido na análise ...
5393 sym R (5377 sym/32 pcs) 18 img