Publications by Grupo 3

Inferencia Estadística de Procesos en Modelos de Superficie de Respuesta (RSM) de Segundo Orden

02.12.2024

Introducción La Inferencia estadística de procesos en modelos de superficie de respuesta (RSM, por sus siglas en inglés) de segundo orden se refiere a la aplicación de técnicas estadísticas para analizar, interpretar y realizar conclusiones sobre el comportamiento de un sistema o proceso modelado a través de un polinomio de segundo grado. Lo...

7057 sym R (5365 sym/24 pcs) 2 tbl

Ejercicios en R

25.11.2024

EJERCICIOS TALLER 2 ##EJERCICIO#1 cat(“Porgrama que cacula la hipotenusa de un triangulo”) cateto1<-as.numeric(readline(“Ingrese el cateto adyacente:”)) cateto2<-as.numeric(readline(“Ingrese el cateto opuesto:”)) if(cateto1 <= 0 | cateto2 <= 0) print(“Las longitudes y medidas físicas son valores no negativos, por definición”)el...

10517 sym 1 img

TALLER-APE 5 Ejercicio con Vectores en R

19.05.2024

Universidad Central del Ecuador EJERCICIO 1: Calcular los valores numericos aproximados de: x= (0.30.15) / ((0.30.15) + (0.20.8) + (0.50.12)) \[ x = \frac{(0.3*0.15)} {0.3*0.15 + 0.2*0.8 + 0.5*0.12} \] x <- (0.3*0.15)/((0.3*0.15)+(0.2*0.8)+(0.5*0.12)) x ## [1] 0.1698113 y = (((5^6)/factorial(6))*exp(-5)) \[ y = \frac {5^6}{6!}\ e^{-5} \] ...

3498 sym 1 img

Taller 5 - GRUPO 3

18.05.2024

Ejercicio 1 Calcule los valores numéricos aproximados de la operaciones matemáticas a <- (0.3*0.15)/(0.3*0.15+0.2*0.8+0.5*0.12) print(a) ## [1] 0.1698113 b <- (5^6)/(factorial(6))*exp(-5) print(b) ## [1] 0.1462228 c <- (factorial(20))/(factorial(7)*factorial(20-7))*0.4^7*0.6^13 print(c) ## [1] 0.1658823 Ejercicio 2 Realiza las siguientes ...

491 sym

TALLER-APE 4: Publicar mis Conocimientos en RPUBS

12.05.2024

Universidad Central del Ecuador INTRODUCCIÓN Los gráficos son una herramienta fundamental en el análisis de datos, permitiéndonos visualizar patrones, tendencias y relaciones dentro de nuestros conjuntos de datos. En el mundo del análisis de datos, R se ha establecido como una de las herramientas más poderosas y versátiles, ofreciendo u...

4734 sym R (1547 sym/9 pcs) 8 img

TALLER 4_CONOCIMIENTO EN RPUBS

12.05.2024

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CARRERA DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA INTEGRANTES: John Escorza Luis Jacome Alisson Mendez Andrea Obando PROGRAMA 1 Escribe un programa que solicite los catetos de un triángulo rectángulo y muestre su hipotenusa. PROCEDIMIENTO Solicitamos al usuario que ingrese el valor de los...

6216 sym 16 img

TALLER-APE 16: GGPLOT2

26.02.2024

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CARRERA DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA GRUPO Nº3 INTEGRANTES: John Escorza Erika Ortiz Lesly Proaño Josheline Quilumbaquin *La función barplot en R Para crear un gráfico de barras en R, puedes usar la función de R base barplot. En este ejemplo, vamos a crear un diagrama de b...

7149 sym R (24651 sym/152 pcs) 67 img

TALLER-APE 15: Generación de Gráficos Avanzados

17.02.2024

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CARRERA DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA INTEGRANTES: John Escorza Erika Ortiz Lesly Proaño Noemi Quilumbaquin EJERCICIO 1: Inspecciona la columna Temp (temperatura) del conjunto de datos airquality de acuerdo con las sugerencias del párrafo anterior. airquality$Temp ## [1] 67 72...

5352 sym 19 img

TALLER-APE 14: TALLER-APE: apply, tapply, sapply - EJERCICIOS DE REPASO

12.02.2024

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CARRERA DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA Curso: S3-P2 Asignatura: Programación INTEGRANTES: John Escorza Erika Ortiz Lesly Proaño Josheline Quilumbaquin Docente: Francisco Valverde (PhD en Informática) EJEMPLO 1: APPLY df <- data.frame(x = 1:4, y = 5:8, z = 10:13) df ## x y z ...

700 sym 3 img

TALLER-APE 13: Funciones en R

03.02.2024

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CARRERA DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA Curso: S3-P2 Asignatura: Programación INTEGRANTES: John Escorza Erika Ortiz Lesly Proaño Josheline Quilumbaquin Docente: Francisco Valverde (PhD en Informática) EJERCICIO 1: Función suma suma<-function(x,y){ + # suma de los elementos “x�...

3152 sym 1 img