Publications by Gracia María Lemus Mejía LM21017
Tarea_7_LM21017
Untitled Untitled Matriz de información Literal A Matriz de varianza covarianza Literal B matriz de correlación Literal C Extracción de los Componentes usando R a. ¿Cuántas Componentes habría que retener? GRACIA MARIA LEMUS MEJIA 2023-10-30 Gracia María Lemus Mejía LM21017 Matri...
1331 sym 4 img 8 tbl
Tarea_6_LM21017
Tarea de Análisis de la MIP en R Tarea de Análisis de la MIP en R Base de datos 1990 2006 Funciones. Ejercicio 1. para la MIP 1990 para la MIP 2006 Tasa de cambio para multiplicadores Presentacion de datos Ejercicio 2. Rasmussen MIP 1990. Rasmussen MIP 2006. Ejercicio 3. GRACIA MARIA LEMUS MEJIA 2023...
1067 sym 4 tbl
Tarea_5_LM21017
tarea_5_LM21017 tarea_5_LM21017 Tarea 5 1. Base de Datos de Comercio Exterior Tabla de importacion Tabla exportacion Creación de la tabla de Comercio Exterior 2. Actualización hasta 2023 3. Información estandarizada de los países 4. Ranking, anual, de los 5 principales socios comerciales de El ...
778 sym Python (6661 sym/8 pcs) 6 tbl
Tarea_4_LM21017
Ejercicio 1 library(dplyr) library(magrittr) df_mtcars<-mtcars %>% print() ## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb ## Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 ## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 ## Datsun 710 22.8 4 108.0 93 ...
784 sym
tarea_3_LM21017
Ejercicio 1 a) Apple <- c(120, 125, 130) Google <- c(1800, 1850, 1900) amazon <- c(3200, 3300, 3400) Acciones <-list(objeto_1=Apple, objeto_2=Google, objeto_3=amazon) Acciones ## $objeto_1 ## [1] 120 125 130 ## ## $objeto_2 ## [1] 1800 1850 1900 ## ## $objeto_3 ## [1] 3200 3300 3400 b) Microsoft <- c(210, 215, 220) Acciones <- list...
762 sym
Tarea_2_LM21017
Documento R Markdown de tres secciones Base de datos mtcars Estadisticas descriptivas summary(mtcars) ## mpg cyl disp hp ## Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0 ## 1st Qu.:15.43 1st Qu.:4.000 1st Qu.:120.8 1st Qu.: 96.5 ## Median :19.20 Median :6.000 Med...
236 sym 2 img
SEGUNDO PARCIAL
#Datos para el examen library(wooldridge) datos_parcial<-wooldridge::hprice2 head(force(hprice1),n=3) ## price assess bdrms lotsize sqrft colonial lprice lassess llotsize lsqrft ## 1 300 349.1 4 6126 2438 1 5.703783 5.855359 8.720297 7.798934 ## 2 370 351.5 3 9903 2076 1 5.913503 5.862210 9.200593 7.63...
2550 sym R (5002 sym/38 pcs) 3 img
Publish Document
library(wooldridge) data(hprice1) head(force(hprice1),n=5) ## price assess bdrms lotsize sqrft colonial lprice lassess llotsize lsqrft ## 1 300 349.1 4 6126 2438 1 5.703783 5.855359 8.720297 7.798934 ## 2 370 351.5 3 9903 2076 1 5.913503 5.862210 9.200593 7.638198 ## 3 191 217.7 3 5200 1374...
588 sym R (3204 sym/26 pcs) 3 img