Publications by Gamaliel Ostos - A01277023

Seguros

23.08.2024

Importar base de datos base_de_datos <- read.csv("C:\\Users\\gamas\\Downloads\\seguros.csv") Entender la base de datos resumen <- summary(base_de_datos) resumen ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. : 777632 Min. : 0 Min. : 0 Min. : 0.00 ## 1st Qu.: 800748 1st ...

2432 sym 1 img

Cáncer de mama - Árbol de decisión

23.08.2024

Importar la base de datos # file.choose() datos <- read.csv("C:\\Users\\gamas\\Downloads\\cancer_de_mama.csv") Entender la base de datos summary(datos) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 Min. : 43.79 ## Class :character 1st Qu.:11.700 1st Qu.:...

1744 sym R (7293 sym/9 pcs) 3 img

Bosques Aleatorios

22.08.2024

# Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("randomForest") library(randomForest) #install.packages("caret") library(caret) # Crear la base de datos df <- read.csv("C:\\Users\\gamas\\Downloads\\heart.csv") # Análisis exploratorio summary(df) ## age sex cp trestbps ## Min. :29....

3322 sym R (8416 sym/21 pcs) 1 img

SVM Linear

22.08.2024

# Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("e1071") library(e1071) #install.packages("caret") library(caret) # Crear la base de datos df <- read.csv("C:\\Users\\gamas\\Downloads\\heart.csv") # Análisis exploratorio summary(df) ## age sex cp trestbps ## Min. :29.00 Min. :0...

3663 sym R (8625 sym/21 pcs) 1 img

Corazón

21.08.2024

Corazón Teoría El paquete caret (Classification And Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Importar base de datos #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("lattice") library(lattice) #install.packages("caret") library(caret) #install.packa...

10884 sym R (41291 sym/18 pcs) 2 img

Caret

20.08.2024

Caret - Iris Teoría El paquete caret (Classification And Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Importar base de datos #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("lattice") library(lattice) #install.packages("caret") library(caret) #install.p...

10878 sym R (32439 sym/18 pcs) 2 img

Cáncer de mama

20.08.2024

Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. En...

3611 sym R (4215 sym/9 pcs) 2 img

Titanic

20.08.2024

Importar la base de datos # file.choose() titanic <- read.csv("C:\\Users\\gamas\\Downloads\\titanic.csv") Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0.000 Class :charac...

2491 sym R (4876 sym/16 pcs) 3 img

Arbol cancer mama

20.08.2024

Importar la base de datos # file.choose() datos <- read.csv("C:\\Users\\gamas\\Downloads\\cancer_de_mama.csv") Entender la base de datos summary(datos) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 Min. : 43.79 ## Class :character 1st Qu.:11.700 1st Qu.:...

1940 sym R (7293 sym/9 pcs) 3 img

Renta de bicicletas

19.08.2024

Renta de bicicletas Teoría lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca están los datos de la línea de regresión ajustada. Modelo Predictivo Importar base de datos base_de...

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