Publications by Gael Geovanni Carmona Frías
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución hipergeométrica. Descripción Realizar cálculos de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad confor...
17274 sym R (9042 sym/102 pcs) 15 img
Caso 19. Distribución de Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...
12386 sym R (8116 sym/86 pcs) 13 img
Caso 20. Distribución normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
11046 sym R (15833 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 21. Distribución Normal Estándar Z
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represe...
6855 sym R (7536 sym/47 pcs) 12 img
Caso 22. T Student y prueba de hipótesis
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar...
12030 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img
Caso 23. Distribución Exponencial
1 Objetivo 2 Fudamento Teórico 2.1 Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [@devore2016] De ...
6165 sym R (5216 sym/33 pcs) 5 img
Caso 14. Contexto de las variables continuas
1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan las...
7299 sym R (1393 sym/8 pcs) 7 img 1 tbl
Caso 15. Función de Densidad variables aleatorias continuas
Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte una regió...
10952 sym
Caso 15. Extra Valor Esperado Varianza y Desviación Estándar de variables aleatorias continuas
Objetivo A partir de una función de densidad, representar la curva de densidad y calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la distribución de los datos. Descripción Se cargan las librerías necesarias Se cargan los datos de estaturas mujeres Se carga la función de densidad para estatura mujeres Se carga funciones d...
11289 sym R (10363 sym/92 pcs) 7 img
Caso 16. Distribución Uniforme. Discretas y Continuas
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la distrib...
17033 sym R (9426 sym/98 pcs) 19 img